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2019-11-30 11:24:23
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Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上，现存的方法在尺度和鲁棒性上还是有所欠缺，因为需要为每个图像域对单独训练不同的模型。为了解决该问题，我们提出了StarGAN方法，这是一个新型的可扩展的方法，能够仅使用一个单一模型就实现多领域的图像翻译。 ...
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2019-11-28 18:57:21
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查询： -t选项，指定要操作的表，使用-L选项，查看-t选项对应的表的规则，-L选项的意思是，列出规则，所以，上述命令的含义为列出filter表的所有规则 显示出了3条链INPUT链、FORWARD链、OUTPUT链，每条链中都有自己的规则，上图中可以看出，INPUT链、FORWARD链、OUTPU ...
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2019-11-22 13:57:11
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数据层面： 过抽样 直接复制，即不断复制类别样本数少的类别样本。 插值法：通过对样本归一化，采样，求得样本分布，极值，均值等，然后根据样本分布，极值，均值来生成新样本来扩充样本数目。 欠抽样: 直接删除,随机减少多数类样本的数量。 算法层面： Weighted loss function，一个处理非 ...
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2019-11-21 22:39:49
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1.摘要： 尽管近来生成图片模型取得了进步，成功生成了高分辨率的图片，但是在复杂的数据集中，样本的多样性仍然是难以捉摸的目标。本文尝试在大规模上训练生成对抗网络，并研究这种规模下的不稳定性。我们发现将正交正则化应用于生成器使其能够适应简单的‘截断处理，允许通过减少生成器输入的方差来精细的控制样本保真 ...
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2019-11-21 13:45:13
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Focal Loss 摘要 Focal Loss 目标是解决样本类别不平衡 以及 样本分类难度不平衡等问题 ，如目标检测中大量简单的background，很少量较难的foreground样本。 Focal Loss通过修改交叉熵函数，通过增加类别权重$\alpha$ 和 样本难度权重调因子(modu ...
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2019-11-20 22:01:17
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1.掌握静态路由/默认路由应用场景、以及语法格式
2.理解浮动路由在现网中出现的意义以及语法格式
3.实战演练在广播网络使用静态路由出接口场景导致问题
4.实战演练通过静态路由实现网络互通
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2019-11-19 09:20:14
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网络的输出的热力图和gt相减的差矩阵，求其最大特征值的平方作为loss。 若图像h w不相等，可以使用奇异值代替特征值。 ...
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2019-11-18 15:39:51
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引自：https://www.zhihu.com/question/58200555/answer/621174180 为了从两个方面限制梯度： 当预测框与 ground truth 差别过大时，梯度值不至于过大； 当预测框与 ground truth 差别很小时，梯度值足够小。 考察如下几种损失函 ...
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2019-11-18 12:58:24
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