%随机游走产生图像效果实现，随机游走类似布朗运动，就是随机的向各个方向走random walker算法不是要真的执行“走”的这个过程，而是要直接算“从任一点出发，先到达哪个初始点的概率更高”。这种情况下，结果基本是确定的。就好像问“一个脚上绑着10kg重物的人，和一个没有带重物的人赛跑，谁获胜的概率高”？确实前者不是没有可能获胜，但是你比较概率大小的话，结果是显而易见的。随机游走是一种基于图论的半...
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2016-05-13 01:27:34
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# Hessian-stegercenterline extraction using steger's method对steger的中心条纹提取算法matlab实现参考文献（代码） References1.ImageJ对此方法的实现2.An Unbiased Detector of Curvili ...
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2016-05-11 11:06:46
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一种简易旋转平台标定方法及其matlab实现摘要：平台标定是保证旋转平台精度的基本措施之一，针对旋转平台中心点的标定问题，在视觉系统的定位使用中，必须使用同一坐标系，将视觉系统中的镜头坐标系及运动坐标系联系在一起，即标定
关键字：旋转中心标定；中心位置检测；matlab实现；
背景：在现代工业自动化生产中，机器视觉的应用与日俱增，在工业中，用于装配、焊接、工业检测（如质量检测）等用途的机器人及各...
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2016-05-07 09:01:09
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http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200971751114547/ 说明：以下资源来源于《数字信号处理的MATLAB实现》万永革主编一.调用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用M ...
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2016-05-06 20:15:52
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首先要来了解的一个概念就是聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习)，而在...
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2016-04-29 18:33:44
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首先要来了解的一个概念就是聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”，从而具备对未知数据进行分类的能力，这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习)，而在...
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2016-04-26 20:37:08
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在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。
在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，表现在线性回归模型中的解释变...
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2016-04-19 12:30:20
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本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wi ...
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2016-04-18 21:58:55
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大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（Machine Learning Foundations）-作业四 Q13-20的MATLAB实现。以前的代码都是通过C++实现的，但是发现C++实现这些代码太麻烦，这次作业还要频繁更改参数值，所以选择用MATLAB实现了。与C++相比，MATLAB实现显然轻松很多，在数据导入方面也更加方便。我的代码虽然能够得到...
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2016-04-17 22:35:56
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