from scipy.io import wavfile import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt sample_rate, data = wavfile.read("Alarm01.wav") # 加载声音，返回采样频率，声音数据 pri ...
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2020-07-23 16:28:01
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01 功能 np.mgrid 用与生成具有“空间结构”的等差三维数组，比如下面代码，生成维度为 (2, 5, 5)。： array3D = np.mgrid[-4: 0: 5j, 0: 4: 5j] print(array3D.shape) print(array3D) (2, 5, 5) [[[- ...
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2020-07-23 16:00:00
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numpy属性 ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素个数 转化列表为矩阵： temp = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 数据创建 array：创建数组 dtype：指定数据类型 zeros：创建数据均为0 ones：创建数据均为1 empty：创建数据均接近 ...
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2020-07-22 01:53:13
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若M是一个复数矩阵，在MATLAB中，执行以下语句： [val,idx]=max(M) 得到的结果和python中执行下列语句： np.argmax(M) 得到的结果是不相同的。 MATLAB中比较的是数据的模值大小，python比较的是幅角。 所以若想实现MATLAB中相同的效果，python中的 ...
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2020-07-21 22:46:01
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import numpy as np 若想在向量pos_c后面添加lneg-lpos个零元素，可以执行： np.pad(pos_c,(0,lneg-lpos),'constant') 若想将向量c1和向量c2连接到一起，可以执行： np.concatenate([c1,c2]) ...
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2020-07-21 22:44:37
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P问题 NP问题 NPC问题 NP-Hard问题 简述 预备知识 一个问题的解决严格一样上来说，需要两步： 找到一个解 验证解的正确性 如果一个问题不能在多项式事件内得到验证的话，那么这个问题的研究价值可能不会很大 P问题 可以在多项式时间内解决的问题，或者说目前发现已经找到的可以在多项式时间内解决 ...
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2020-07-19 23:35:33
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在 python 中，与数据类型相关函数及属性有三个： 名称 作用 type() 返回参数的数据类型 dtype() 返回数组中元素的数据类型 astype() 对数据类型进行转换 实例： import numpy as np a = np.arange(5) type(a) Out[4]: num ...
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2020-07-19 17:56:34
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用户对于购买商品的行为分析案例 import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #数据量级达到一 ...
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2020-07-18 15:41:01
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Mxnet 不能引入np和npx ImportError: cannot import name 'np' 在github上已有这个问题的issue，是因为numpy分支和master分支还没有合并。不过现在似乎已经修复了这个bug，但是在Windows上你可以通过pip install mxnet ...
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2020-07-17 22:09:56
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1. 均方误差MSE 2. 平均绝对误差MAE # true: 真目标变量的数组 # pred: 预测值的数组 def mse(true, pred): return np.sum((true - pred)**2) def mae(true, pred): return np.sum(np.abs ...
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2020-07-16 00:09:41
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