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搜索关键字:prestodb cassandra 大数据    ( 13243个结果
漫画:什么是大数据?
漫画:什么是大数据?大数据是具有海量、高增长率和多样化的信息资产,它需要全新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力。Bigdataishighvolume,highvelocity,and/orhighvarietyinformationassetsthatrequirenewformsofprocessingtoenableenhanceddecisionmaking,insightd
分类:其他好文   时间:2020-11-20 12:05:55    阅读次数:7
天天写业务代码的程序员,怎么成为技术大牛
作者:程序之心丁仪 来源:https://chengxuzhixin.com/blog/post/zen_me_cheng_wei_ji_shu_da_niu.html 天天写业务代码,感觉没长进,技术深度止步不前,感觉很烦躁。很多人都在问,怎么样才能成为技术大牛?机会总是留给有准备的人,还是有一些 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:35:34    阅读次数:4
漫画:什么是MapReduce?
漫画:什么是MapReduce?点击上方“程序员小灰”,选择“置顶公众号”有趣有内涵的文章第一时间送达!—————第二天—————————————————什么是MapReduce?MapReduce是一种编程模型,其理论来自Google公司发表的三篇论文(MapReduce,BigTable,GFS)之一,主要应用于海量数据的并行计算。MapReduce可以分成Map和Reduce两部分理解。1.
分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:20:39    阅读次数:5
大数据平台之权限管理组件 - Aapche Ranger
ApacheRanger简介ApacheRanger提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计。它可以对Hadoop生态的组件如HDFS、Yarn、Hive、Hbase等进行细粒度的数据访问控制。通过操作Ranger控制台,管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问权限。Ranger优点:丰富的组件支持(HDFS,HBASE,HIVE,YARN,KAFKA,STORM)提供了细粒度级权限控制(h
分类:其他好文   时间:2020-11-18 13:10:32    阅读次数:10
数据库秒级平滑扩容架构方案
一、缘起(1)并发量大,流量大的互联网架构,一般来说,数据库上层都有一个服务层,服务层记录了“业务库名”与“数据库实例”的映射关系,通过数据库连接池向数据库路由sql语句以执行:如上图:服务层配置用户库user对应的数据库实例物理位置为ip(其实是一个内网域名)。(2)随着数据量的增大,数据要进行水平切分,分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)上,以达到降低数据量,增强性能的扩容目的:
分类:数据库   时间:2020-11-18 13:09:39    阅读次数:15
100亿数据1万属性数据架构设计
一分钟系列之《啥,又要为表增加一列属性?》分享了两种数据库属性扩展思路,被喷得厉害。第二天补充了一篇《这才是真正的表扩展方案》,分享了互联网大数据高并发情况下,数据库属性扩容的成熟工具及思路。对于version+ext方案,还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节,说明不仅不是“不可能这么用”,而是大数据,可变属性,高吞吐场景下的“常用手
分类:其他好文   时间:2020-11-18 13:05:44    阅读次数:10
大数据项目实战之在线教育(01数仓需求)
尚硅谷大数据项目实战之在线教育(01数仓需求) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V1.0 第1章 数据仓库概念 数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。 数据仓库是出于分析报告和决策支持目的而创建的,为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监控时间、成本、质量 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-18 12:30:57    阅读次数:5
Hive数据仓库之权限管理
Hadoop/Hive自带权限控制集群安全下需求:支持多组件,最好能支持当前大数据技术栈的主要组件,HDFS、HBASE、HIVE、YARN、KAFKA等支持细粒度的权限控制,可以达到HIVE列,HDFS目录,HBASE列,YARN队列开源,社区活跃,按照现有的集群情况改动尽可能的小,而且要符合业界的趋势。现有方案:Hadoop、Hive本身的权限控制Kerberos安全认证ApacheRange
分类:其他好文   时间:2020-11-18 12:15:31    阅读次数:8
编译安装大数据平台权限管理组件 - Apache Ranger 3.x
编译Ranger源码首先准备好Java和Maven环境:[root@hadoop01~]#java-versionjavaversion"1.8.0_261"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_261-b12)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.261-b12,mixedmode)[root@hadoop01~]#
分类:Web程序   时间:2020-11-18 12:13:58    阅读次数:19
数据库读写分离架构,为什么我不喜欢
RD:单库数据量太大,数据库扛不住了,我要申请一个数据库从库,读写分离。DBA:数据量多少?RD:5000w左右。DBA:读写吞吐量呢?RD:读QPS约200,写QPS约30左右。上周在公司听到两个技术同学讨论,感觉对读写分离解决什么问题没有弄清楚,有些奔溃。另,对于互联网某些业务场景,并不是很喜欢数据库读写分离架构,一些浅见见文末。一、读写分离什么是数据库读写分离?答:一主多从,读写分离,主动同
分类:数据库   时间:2020-11-17 13:03:37    阅读次数:27
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