生成器： 在函数内部包含yield关键字，那么该函数执行的结果就是生成器（生成器就是迭代器） yield的功能：1.把函数的执行结果做成迭代器（帮函数封装好__iter__,__next__方法） 2.函数暂停与再继续运行的状态是由yield保存的 yield与return的比较？ 相同点：都有返回 ...
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2017-09-12 19:48:16
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在for循环中，每次yield值后，控制权就返回给for循环 生成器类似于返回一个数组的函数。生成器有参数、可以被调用，并生成值的序列。和函数一次返回整个数组不同，生成器每次只是生成一个值，这样会占用很少的内存，并且调用者可以立即处理生成的值。概括来说，生成器看起来像个函数，但是使用起来像个迭代器。 ...
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2017-09-11 10:05:15
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python生成器为什么用生成器？列表生成式：使代码更简洁、还可以执行一个函数；[i*2foriinrange(10)]生成：[0,2,4,6,8,12,14,16,18][i*2foriinrange(10)]相当于以下三句代码：a=[]foriinrange(10):a.append(i*2)通过列表生成式，我们可以直接创一个列表。但是受到内存限制，列..
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2017-09-08 18:10:37
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generator 1.生成器函数： 函数中有yield的就是生成器函数，执行生成器函数得到一个生成器，生成器具备生成某些东西的能力 yield具有返回值，退出函数体，保留进度的功能，下次调用__next__功能继续从当前位置开始执行 2.生成器： 生成器函数的产物 3.生成器的意义： python ...
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2017-09-02 20:41:51
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包子来了[4],被[mayun]吃了! 包子来了[4],被[mahuateng]吃了! 做了两个包子 包子来了[5],被[mayun]吃了! 包子来了[5],被[mahuateng]吃了! 做了两个包子 包子来了[6],被[mayun]吃了! 包子来了[6],被[mahuateng]吃了! 做了两个 ...
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2017-08-27 13:32:58
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一、什么是生成器 在Python中，由于受到内存的限制，列表容量肯定是有限的。例如我们创建一个包含一亿个元素的列表，Python首先会在内存中开辟足够的空间来存储这个包含一亿个元素的列表，然后才允许用户去使用这个列表，这就可能会导致以下问题： 1、内存中没有足够的内存空间开存储这个列表，从而导致列表 ...
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2017-08-19 18:31:57
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代码如下： 这叫协程，又叫微线程。 运行结果如下： ...
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2017-08-13 16:16:45
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#生成器
#通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表
#但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的
#创建一个100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了
#如果列表元素可以按照某种算法推算出来..
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2017-08-04 16:15:57
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通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不 ...
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2017-08-01 11:17:49
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