Gradient Tree Boosting 梯度树提升GTB，又叫做gradient boosting regression tree梯度提升回归树GBRT，有叫做gradient boosting decision tree梯度提升回归树GBDT GBDT 的优点: 对混合型数据的自然处理（异构 ...
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2018-12-10 11:33:19
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什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一，它利用解释变量的多个分位数（例如四分位、十分位、百分位等）来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程。 与传统的OLS只得到均值方程相比，分位数回归可以更详细地描述变量的统计分布。它是给定回归变量 ...
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2018-12-04 22:41:52
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WEEK 2 Linear Regression with Multiple Variables What if your input has more than one value? In this module, we show how linear regression can be exte ...
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2018-12-03 15:39:22
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WEEK 3 Logistic Regression Logistic regression is a method for classifying data into discrete outcomes. For example, we might use logistic regression ...
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2018-12-03 15:28:37
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10. Phd针对背景简历上特长来的, 我是phys的 - logistics regression是discriminative model还是generative model，lz不行，确实不知道这个概念区别，瞎答是discriminative。他看我不懂问我naive bayes（genera ...
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2018-12-03 13:59:12
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Linear regression predicts a real-valued output based on an input value. We discuss the application of linear regression to housing price prediction, ...
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2018-12-02 16:10:29
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Supervised and unsupervised learning Supervised learing : "right answers" Given Regression : Predict continuous valued output Classification : Discret ...
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2018-11-25 20:24:34
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机器学习分为有监督学习和无监督学习。 有监督学习分为回归问题和分类问题。 Regression 回归问题是指我们想要预测连续的数值输出 Classification 分类是指我们设法预测一个离散值输出（0 or 1），有时也可以存在有两个以上的可能的输出值。 设有一组数据，x为自变量，y为因变量，( ...
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2018-11-24 18:54:39
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参考文献：On Discriminative vs. Generative classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes 生成式模型：model p(x,y)=p(x|y)*p(y) -> Bayes rule预测: ...
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2018-11-23 15:25:46
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面积与房价 训练集 （Training Set） Size Price 2104 460 852 178 。。。。。。 m代表训练集中实例的数量x代表输入变量 y代表输出变量 （x，y）代表训练集中的实例 h代表方案或者假设 h = a x + b 输入变量输入给h 得到输出结果 因为只有一个特征 ...
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2018-11-20 18:18:55
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