tqdm psutil pathlib==1.0.1 scandir==1.7 opencv-python scikit-image scikit-learn matplotlib==2.2.2 ffmpy==0.2.2 nvidia-ml-py3 h5py==2.8.0 Keras==2.2.4 ...
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2019-02-06 09:34:16
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1.梯度下降法 先是将需要调整的参数以字典形式存储到param_grid列表中,梯度下降法可调整参数,可参考以下链接 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html#s ...
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2019-02-02 14:12:00
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1.原理 //TODO 2.Python Package Scikit-Learn API 2.1输入 数据的特征分为两类,一类是连续型,比如:体重,一种是分类型,比如性别。 在scikit-learn中的Glossary of Common Terms and API Elements有这么一段话 ...
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2019-02-01 23:50:56
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Scikit Learn 通用机器学习 Sklearn(scikit learn: machine learning in Python):https://scikit learn.org/ 中文文档:https://github.com/apachecn/scikit learn doc zh/ ...
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2019-01-30 00:15:12
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官方网站链接 KNN Home Installation Documentation Scikit-learn // <![CDATA[ document.write(DOCUMENTATION_OPTIONS.VERSION + (VERSION_SUBDIR ? " (" + VERSION_S ...
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2019-01-25 15:13:29
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对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题 没有数据,当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这: http://ar ...
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2019-01-24 13:11:49
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1.使用sklearn库和matplotlib.pyplot库 2.准备绘图函数的传入参数1.预测的概率值数组2.预测的labels值数组 3.调用sklearn.metrics.roc_curve(); 4.例子 5.效果: ...
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2019-01-23 14:00:10
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构建模型的个基本过程: PCA 与 SVD关系 PCA : 降维度。过程:首先计算样本本协方差矩阵,然后·暴力特征分解·(非常消耗资源)。 SVD : 降维度,它的标准推导过程类似特征分解(耗资源),据说,sk-learn中它有其他实现过程。 scikit-learn的PCA算法的背后真正的实现就是 ...
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2019-01-21 16:08:54
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https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel.html 源码: ...
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2019-01-18 16:33:49
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Scikit-learn与特征工程 Scikit-learn与特征工程 Scikit-learn与特征工程 “数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限”,这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据,那么需 ...
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2019-01-17 22:37:21
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