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cartographer源码解析(3)
本节将开始介绍cartographer前端点云与地图匹配获取当前位姿的算法。上节末尾我们提到ScanMatch函数,源码如下: std::unique_ptr<transform::Rigid2d> LocalTrajectoryBuilder2D::ScanMatch( const common: ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 11:38:15    阅读次数:88
JS-CSS3
2dtransition: all 0.5s;/* 旋转基点 支持设置 10px 20px*/transform-origin: left top; //以左上角为基点transform: rotate(90deg); //旋转90度// 动画transition:all .6s;//放大trans... ...
分类:Web程序   时间:2020-06-02 11:11:20    阅读次数:77
CSS 中重要的层叠概念
最近在项目的过程中遇到了一个问题,menu-bar希望始终显示在最上面,而在之后的元素都显示在它之下,当时设置了 z-index 也没有效果,不知道什么原因,因此找了一下css有关层叠方面的资料,解决了这个问题,这里记录一下~ 屏幕是一个二维平面,然而HTML元素却是排列在三维坐标系中,x为水平位置 ...
分类:Web程序   时间:2020-05-31 19:47:02    阅读次数:103
搞清animation/transtion/transform/translate
css3动画 animation 使用css3动画需要2步 为指定元素添加animation属性及属性值。各浏览器私有属性在前,通用属性在最后。 使用@keyframes定义动画过程名称。各浏览器私有属性在前,通用属性在最后。 animation定义动画的属性值。 @keyframes规则内指定一个 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-31 16:30:10    阅读次数:53
dmp中技术点的定义
ETL(数据仓库技术) ETL,数据仓库技术,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。 ETL是将业务系统的数据经过抽 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-31 16:06:21    阅读次数:68
系统实践第6次实验
(1)每个人各自写出 黄恒杰: 在这个课之前还未听说,第一节课稍微查阅了一下发现,树莓派其实就是一台微型计算机,相对廉价的价格却具有非常良好的性能,且各方面的功能都很齐全。如果搭配显示器是可以做成比如一些智能家居物联网的核心。 (2)系统烧录和备份 1、下载win32diskImager 2、填入映 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 12:22:50    阅读次数:61
Typora+PicGo-Core(command line)+SMMS、github、gitee实现Typora图片上传到图床
Typora+PicGo-Core(command line)+SMMS、github、gitee实现Typora图片上传到图床 最近写博文,原来用的SMMS作为图床突然间抽风,出现下面错误 2020-05-27 19:27:18 [PicGo INFO] Before transform 2020 ...
分类:Web程序   时间:2020-05-30 09:12:38    阅读次数:199
宽字节注入原理
0x00 前言 在mysql中,用于转义的函数有addslashes,mysql_real_escape_string,mysql_escape_string等,还有一种情况是magic_quote_gpc,不过高版本的PHP将去除这个特性。首先,宽字节注入与HTML页面编码是无关的,笔者曾经看到< ...
分类:其他好文   时间:2020-05-28 23:42:13    阅读次数:87
Vue封装select下拉组件
首先新建一个Input.vue组件 1 <template> 2 <div class="selectWrap"> 3 <div class="select-wrapper"> 4 <div class="select" @click = "triggerOption"> 5 <div class= ...
分类:其他好文   时间:2020-05-28 19:40:34    阅读次数:70
机器学习实战基础(十二):sklearn中的数据预处理和特征工程(五) 数据预处理 Preprocessing & Impute 之 处理分类特征:处理连续性特征 二值化与分段
处理连续性特征 二值化与分段 sklearn.preprocessing.Binarizer根据阈值将数据二值化(将特征值设置为0或1),用于处理连续型变量。大于阈值的值映射为1,而小于或等于阈值的值映射为0。默认阈值为0时,特征中所有的正值都映射到1。二值化是对文本计数数据的常见操作,分析人员可以 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-28 16:24:21    阅读次数:80
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