列表解析式： 生成器表达式： 二者的区别： -列表解析式需要生成所有的数据； -生成器解析式不是真正创建列表，而是返回一个生成器，这个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目yield出来。生成器表达式使用了延迟计算，在使用内存上更有效。 ...
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2017-03-11 16:00:42
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“武林至尊，宝刀屠龙，号令天下，莫敢不从，倚天不出，谁与争锋”，这是神器。不过今天要说的python中的“神器”就没有这么厉害了，这里要说的“神器”其实就是名称里面带了个“器”的，如下： 列表解析器 迭代器 生成器 装饰器 列表解析器 现在遇到了这样一个问题需要解决：“有一个数字的列表，要求对该列表 ...
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2017-01-09 23:47:39
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防伪码：忘情公子著python中的yield:在之前发布的《python之列表解析与生成器》中我们有提到过，生成器所实现的是跟列表解析近似的效果，但是我们不能对生成器做一些属于列表解析的操作。因为生成器本身就不是一个列表，它只是模拟了一个类似列表的行为，因此，施加在列表中的..
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2016-12-23 02:29:07
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防伪码：忘情公子著什么是列表解析？列表解析就是根据已有列表，高效生成新列表的方式列表解析是python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，因此要放置于[]中语法：[expressionforiter_variniterable][expressionforiter_variniterableifcond_expr]例：In[1]:L=[i**..
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2016-12-16 02:10:01
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5种内置数据结构：列表、元组、字典、集合、字符串。列表、字典、字符串三种被称为线性结构。针对线性结构的操作有：切片、封包和解包、成员运算符、迭代。针对数据结构的操作有解析式：解析式分为列表解析、生成器解析、集合解析和字典解析。后面三种是Python3.x特有的。基本..
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2016-12-13 16:42:42
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python中列表解析的语法： [expr for iter_var in iterable] 这条语句的作用：for循环迭代 iterable 对象的所有条目，前面的 expr 应用于序列的每一个成员，最后的结果值是该表达式产生的列表。迭代变量 iter_var 并不需要是表达式的一部分。 如要创 ...
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2016-12-02 14:03:01
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列表解析创建一个整数列表number_list=[numberfornumberinrange(1,6)]number_list[1,2,3,4,5]使用条件表达式number_list=[number-1fornumberinrange(1,6)]number_list[0,1,2,3,4]创建一个1-5之间的偶数列表number_list=[numberfornumberinrange(1,6)ifnumber%2==0]number_list[..
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2016-11-16 03:08:04
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列表解析要比用filter函数快的多所以一般推荐使用列表解析。 ...
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2016-11-11 15:00:25
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解析式 列表解析 列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。 列表解析返回的是列表， 列表的内容是表达式执行的结果 列表解析的精髓就在第一个的f ...
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2016-10-01 19:36:42
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