在一个样本中，样本的无偏估计的均值、标准差和方差如下： 对于单个变量，它的协方差可以表示为： 其实它即是方差，所以呢，当只有一个变量时，方差是协方差的一种特殊情况； 举例：有一个变量 X的样本为：0.2， 0.3，0.4，0.3，0.5；求自身的协方差（即方差） 对于两个变量，协方差可以表示为： 它... ...
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2017-06-12 16:16:02
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pca算法: 算法原理： pca利用的两个维度之间的关系和协方差成正比，协方差为０时，表示这两个维度无关,如果协方差越大这表明两个维度之间相关性越大，因而降维的时候， 都是找协方差最大的。 代码： ...
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2017-06-10 20:24:10
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转自：http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/42077141 协方差的意义和计算公式 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中 ...
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2017-05-30 16:10:30
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%一维粒子滤波代码 %状态方程：x(k)=x(k-1)/2+25*x(k-1)/(1+x(k-1)^2)+8cos(1.2(k-1))+vk;vk为噪声 %测量方程:y(k)=x(k)^2/20+nk;nk为噪声 %初始化时的状态 x0=0.1; %过程噪声的协方差，且其均值为0 Q=1; %测量噪... ...
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2017-05-04 01:31:50
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功能：python画2D图 直接上代码，注释很详细！ 关于官方pyplot.scatter()函数详解见：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter ...
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2017-05-03 22:52:48
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Coding by Chang, 2017/04/30 1.主成分分析（PCA） 1.1 PCA数学模型 最大可分性出发（参考《机器学习》周志华）：样本点在超平面上的投影能尽可能分开。 即应该使投影后样本点的方差最大化： maxtr(WTXXTW) s.t. WTW=I 这个目标函数可以通过对协方差 ...
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2017-04-30 14:11:06
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理解三者之间的区别与联系，要从定义入手，一步步来计算，同时也要互相比较理解，这样才够深刻。 方差 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很 ...
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2017-04-27 10:17:19
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目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） 2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数） 2.4 偏差程度（z-分数） 2.5 相关程度（协方差，相关系数） 2.6 回顾3 使用Matplotlib进行图分析 ...
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2017-04-18 18:33:34
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机器学习二 逻辑回归 在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足高斯分布，且是不同的均值，但是同一个协方差矩阵，基于贝叶斯的判别式，可以得到 p(c1|x)>0.5 是第一类 p(c1|x)可以转化为sigmod(z)=w*x +b 在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足 ...
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2017-04-18 10:06:41
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矩阵的特征值和特征向量是线性代数以及矩阵论中很重要的一个概念。在遥感领域也是经经常使用到。比方多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。依据普通线性代数中的概念，特征值和特征向量能够用传统的方法求得，可是实际项目中一般都是用数值分析的方法来计算，这里介 ...
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2017-04-18 09:47:45
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