傅里叶变换：能够分析两幅图像的相关性，从而确定一幅图像的特征，在这个意义下，相关性被称为模板匹配。例如用包含字母a的图像与待处理图像进行傅里叶变换，然后利用快速卷积方法，提取卷积运算的峰值，即得到图像对字母a定位的结果。 缺点：傅里叶分析不能刻画时间域上信号的局部特性；对非平稳信号效果不好。 离散余 ...
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2016-10-27 12:42:34
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上次的图像拼接效果还是不够好，有鬼影。所有一直在想怎么解决。 才发现基于拉普拉斯金字塔的图像融合是可以的。然后就找到原来还有最佳拼接缝一说。然后发现opencv高版本是带这个的，但是怎么解决呢？ http://blog.csdn.net/wd1603926823/article/details/49 ...
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2016-10-27 01:04:43
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图像识别中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果精度，那么除了能在算法上的优化外，预处理技术在整个项目中占有很重要的因素，然而人们往往忽略这一点。 图像预处理，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。 图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息恢复有用的真实信息增强有 ...
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2016-10-25 14:29:09
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数字识别和其他的所有计算机视觉相关的应用都会分为两个步骤：ROI抽取和识别。 1. ROI抽取即将感兴趣的区域从原始图像中分离初来，这个步骤包括二值化，噪点的消除等2. 识别即通过一些分类器将第一步中的结果进行分类，事实上属于机器学习的一个典型应用 数字识别步骤： 1.先处理图像： 转换为灰度值（灰 ...
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2016-09-26 14:25:37
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QTreeWidget是实现树形结构的类，在很多软件中都可以看到类似树形结构的界面。 我做的一个示例如下图，用来处理图像，最顶层节点是图像的路径名，子节点是图像的各个波段，双击各个波段会显示图像各波段的灰度图像，同时还有删除指定节点(父节点和子节点同时删除)的功能。效果如下所示 要完成这样的功能需要 ...
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2016-09-20 23:49:56
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不同色彩空间的转换 当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR、以及HSV（Hue，Saturation，Value） 绘画遵从减色模型，而运行在计算机上的软件所使用的色彩模型是加色模型。 傅立叶变换 人们所看到的波形都是由其他波形叠加得到的。这个概念对操作图像非常有帮助，因为这样我们可 ...
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2016-09-20 16:35:54
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转载：原文链接 深度学习的黄金搭档：GPU正重塑计算方式 OFweek电子工程网讯 随着神经网络和深度学习研究的不断深入——尤其是语音识别和自然语言处理、图像与模式识别、文本和数据分析，以及其他复杂领域——研究者们不断在寻找新的更好的方法来延伸和扩展计算能力。 几十年来，这一领域的黄金标准一直是高性 ...
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2016-09-17 17:59:23
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图像处理中不适定问题 作者：肖亮博士 发布时间：09-10-25 图像处理中不适定问题（ill posed problem）或称为反问题（inverse Problem）的研究从20世纪末成为国际上的热点问题，成为现代数学家、计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域。数学和物理上的反问题的研究由来 ...
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2016-09-05 10:36:19
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第七章 KinectV2结合MFC显示和处理图像数据（下）
首先声明一下，本系统所使用的开发环境版本是计算机系统Windows 10、Visual Studio 2013、Opencv3.0和K...
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2016-09-03 18:27:25
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1、图像输入、预处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等2、二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对 ...
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2016-08-21 06:25:23
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