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搜索关键字:并发控制    ( 658个结果
数据库的初印象
一、数据库管理系统 MySQL、 Qracle、SQLite、Access、MS SQL Server 数据库系统的特点:1.数据结构化 2.数据共享、冗余度低、易扩充 3.数据独立性高 4.数据由DBMS统一管理和控制:数据的安全性保护、数据的完整性检查、并发控制、数据库恢复 二、数据库的优点 程 ...
分类:数据库   时间:2019-01-30 20:32:35    阅读次数:220
MySQL数据库中的四种隔离级别
原文:MySQL数据库中的四种隔离级别 事务的隔离性比想象的要复杂,在 SQL 标准中定义了四种级别的隔离级别。通常而言,较低级别的隔离通常可以执行更高的并发,系统的开销也更低 READ UNCOMMITTED 该级别为未提交读。在该级别中,事务中的修改即使没有提交,对其他事务也都是可见的。事务可以... ...
分类:数据库   时间:2019-01-30 01:31:35    阅读次数:178
oracle 并发与多版本
并发控制 concurrency control数据库提供的函数集合,允许多个人同时访问和修改数据。 锁(lock)是Oracle管理共享数据库资源并发访问并防止并发数据库事务之间“相互干涉”的核心机制之一。 Oracle使用了多种锁,包括:1. TX锁:修改数据的事务在执行期间会获得这种锁。2. ...
分类:数据库   时间:2019-01-26 21:41:59    阅读次数:274
C++11中std condition variable的使用
<condition_variable>是C++标准程序库中的一个头文件,定义了C++11标准中的一些用于并发编程时表示条件变量的类与方法等。 条件变量是并发程序设计中的一种控制结构。多个线程访问一个共享资源(或称临界区)时,不但需要用互斥锁实现独享访问以避免并发错误(称为竞争危害),在获得互斥锁进 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-24 20:12:36    阅读次数:217
多线程的并发控制
当有多个线程同时访问有限制的资源时会出现并发情况,此时可以使用‘信号量’来控制访问资源的线程数量 static void Main(string[] args) { int taskCount = 10;//总线程数 int seatCount = 4;//资源访问最大线程数量 ... ...
分类:编程语言   时间:2019-01-23 12:32:52    阅读次数:205
Java并发编程:什么是CAS?这回总算知道了
无锁的思想众所周知,Java中对并发控制的最常见方法就是锁,锁能保证同一时刻只能有一个线程访问临界区的资源,从而实现线程安全。然而,锁虽然有效,但采用的是一种悲观的策略。它假设每一次对临界区资源的访问都会发生冲突,当有一个线程访问资源,其他线程就必须等待,所以锁是会阻塞线程执行的。当然,凡事都有两面,有悲观就会有乐观。而无锁就是一种乐观的策略,它假设线程对资源的访问是没有冲突的,同时所有的线程执行
分类:编程语言   时间:2019-01-22 18:37:33    阅读次数:265
分布式事务和事务并发控制
近期阿里开源了Fescar分布式事务中间件, 值得期待. 分布式事务是指一个事务会涉及到到多个应用接口调用, 底层数据表涉及到多个, 但数据库可以是一个或多个, 它是传统单数据库事务在广度上的延伸. 事务并发控制, 在OLTP关系型数据库中, 事务并发控制往往是指事务的隔离性, 在本文中, 指的是应 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-21 17:05:53    阅读次数:169
ElasticSearch(九)基于version进行乐观锁并发控制
一、基于version进行乐观锁并发控制 1)、查看一条document 2)、模拟多并发下,利用version进行更新 同时带上数据的版本号,确保说,es中的数据的版本号,跟客户端中的数据的版本号是相同的,才能修改 二、基于external version进行乐观锁并发控制 es提供了一个feat ...
分类:其他好文   时间:2019-01-15 14:29:10    阅读次数:304
postgresql事务
pgsql事务与并发控制 事务与并发控制 数据库几大特性: ACID: Atomicity:原子性:一个事务要么全部执行,要么全部不执行 Consistency :一致性:执行事务的时候,数据库从一个一致的状态变更到另一个状态 Isolation:隔离性: 确保在并发执行的时候,每个事务感觉不到其他 ...
分类:数据库   时间:2019-01-08 01:00:49    阅读次数:208
乐观锁与悲观锁
为什么需要锁(并发控制)? 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有: 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果,就是所谓的更新丢失。例如:用户A把值从6改为2,用户B把值从2改为6,则用户A丢失了他的更新。 脏读:当一个 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-04 14:47:57    阅读次数:176
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