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搜索关键字:并行编程    ( 315个结果
理解并行编程
并行编程从业务实现的角度可分为数据并行与任务并行,也就是要解决的问题是以数据为核心还是以要处理的事情为核心。基于任务的并行编程模型TPL(任务并行库)是从业务角度实现的并行模型,它以System.Threading.Tasks命名空间下的Parallel类为实现核心类,优点是不需要我们考虑不同的硬件
分类:其他好文   时间:2016-02-14 15:25:03    阅读次数:189
【MPI学习2】MPI并行程序设计模式:对等模式 & 主从模式
这里的内容主要是都志辉老师《高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计》书上有一些代码是FORTAN的,我在学习的过程中,将其都转换成C的代码,便于统一记录。这章内容分为两个部分:MPI对等模式程序例子 & MPI主从模式程序例子1. 对等模式MPI程序设计1.1 问题背景这部分以Jacobi迭...
分类:其他好文   时间:2016-01-24 01:47:08    阅读次数:376
老李分享: 并行计算基础&编程模型与工具 2
2.并行编程模型和工具– MPI –MPI(Message Passing Interface)是一种消息传递编程模型,服务于进程通信。它不特指某一个对它的实现,而是一种标准和规范的代表,它是一种库描述,而不是一种语言,易于使用且具有高可移植性。说白了就是一些编程接口。– OpenMP –Open ...
分类:其他好文   时间:2016-01-13 19:25:19    阅读次数:137
C#并行编程中的Parallel.Invoke
一、基础知识 并行编程:并行编程是指软件开发的代码,它能在同一时间执行多个计算任务,提高执行效率和性能一种编程方式,属于多线程编程范畴。所以我们在设计过程中一般会将很多任务划分成若干个互相独立子任务,这些任务不考虑互相的依赖和顺序。这样我们就可以使用很好的使用并行编程。但是我们都知道多核处理器的并行...
分类:Windows程序   时间:2015-12-30 13:09:55    阅读次数:282
C#并行编程-并发集合
菜鸟学习并行编程,参考《C#并行编程高级教程.PDF》,如有错误,欢迎指正。目录C#并行编程-相关概念C#并行编程-ParallelC#并行编程-TaskC#并行编程-并发集合C#并行编程-线程同步原语C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行背景基于任务的程序设计、命令式数据并行和任务并行都要求能够...
分类:Windows程序   时间:2015-12-28 12:10:06    阅读次数:423
MPI和MapReduce
在当前最流行的高性能并行体系结构中比较常用的并行编程环境分为两类:消息传递和共享存储。MPI是基于消息传递的经典代表,是消息传递井行程序设计的标准,用于构建高可靠的、可伸缩的、灵活的分布式应用程消息传递井行处理开销比较大,适合于大粒度的进程级并行计算,相对其他并行编程环境,它具有很好的可移植性...
分类:其他好文   时间:2015-12-27 19:11:46    阅读次数:186
MapReduce模型
在并行计算领域最著名的就是MPI模型,MPI是一种消息传递编程模型,在大规模科学计算领域已经成功应用了数年,而MapReduce则是一种近几年出现的相对较新的并行编程技术,但是MapReduce计算模型也是建立在数学和计算机科学基础上的,实践已经证明这种并行编程模型具有简单、高效的特点,最为重要.....
分类:其他好文   时间:2015-12-27 19:05:37    阅读次数:171
C# 并行编程 之 并发集合 (.Net Framework 4.0)(转)
转载地址:http://blog.csdn.net/wangzhiyu1980/article/details/45497907此文为个人学习《C#并行编程高级教程》的笔记,总结并调试了一些文章中的代码示例。 在以后开发过程中可以加以运用。对于并行任务,与其相关紧密的就是对一些共享资源,数据结构的并...
分类:Windows程序   时间:2015-12-11 11:23:27    阅读次数:203
C++11并行编程-条件变量(condition_variable)详细说明
头文件主要包含有类和函数相关的条件变量。包括相关类 std::condition_variable和 std::condition_variable_any,还有枚举类型std::cv_status。另外还包含函数 std::notify_all_at_thread_exit(),以...
分类:编程语言   时间:2015-12-10 11:00:17    阅读次数:9589
有了OpenMP,MPI,为什么还要MapReduce? (转载)
OpenMP和MPI是并行编程的两个手段,对比如下:OpenMP:线程级(并行粒度);共享存储;隐式(数据分配方式);可扩展性差;MPI:进程级;分布式存储;显式;可扩展性好。OpenMP采用共享存储,意味着它只适应于SMP,DSM机器,不适合于集群。MPI虽适合于各种机器,但它的编程模型复杂:需要...
分类:其他好文   时间:2015-12-02 22:40:08    阅读次数:187
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