基本形态学算法为什么要做基本形态学算法的研究和实现？是因为形态学是一个非常有力，应用 广泛的工具，但同时也是研究不是很清楚的工具。往往一个恰到好处的变换，就能够省下许多的劳动。对此的分类和研究就显得非常有必要，而相关代码的积累，也很有价值。零、基本概念：膨胀：白->黑; dilate腐蚀：黑->白；...
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2015-05-10 12:39:06
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接着昨天的工作继续。定位的过程有些是基于车牌的颜色进行定位的，自己则根据数字图像一些形态学的方法进行定位的。 合着代码进行相关讲解。 1.相对彩色图像进行灰度化，然后对图像进行开运算。再用小波变换获取图像的三个分量。考虑到车牌的竖直分量较为丰富，选用竖直分量进行后续操作。注意下，这里的一些参数...
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2015-05-10 11:10:38
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提纲题目要求程序代码结果图片要言妙道题目要求：读入一副风景图，然后将其转化为灰度图像a、对图像进行形态学“礼帽”操作，并显示结果b、将结果图像转化为8位的掩码c、复制灰度值到礼帽块中，显示结果→我的理解是，将第a问与b问的结果图片融合成一副图程序代码： 1 // OpenCVExerciseTest...
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2015-04-25 12:06:06
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在试图找到连通分支（具有相似颜色或强度的像素点的大块互相分离的区域）时通常使用膨胀操作。因为在大多数情况下一个大的区域可能被噪声、阴影等类似的东西分割成多个部分，而一次轻微的膨胀又将使这些部分“融合”在一起 如果图像不是二值的，那么膨胀和腐蚀起到的作用不是很明显。在处理灰度和彩色图像时，更通用...
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2015-04-18 23:39:47
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EasyPR--一个开源的中文车牌识别系统EasyPR--中文开源车牌识别系统 开发详解（1）EasyPR--开发详解（2）车牌定位EasyPR--开发详解（3）高斯模糊、灰度化和Sobel算子EasyPR--开发详解（4）形态学操作、尺寸验证、旋转等操作EasyPR--开发详解（6）SVM开发详解
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2015-04-10 13:28:07
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在数字图像处理中，图像的形态学变换占有很重要的地位。基本的形态转换就是膨胀和腐蚀，它们能实现多种功能：例如消除噪声、分割出独立的图像元素以及在图像中连接相邻的元素。当然形态学也常备用于求出图像的梯度。
一. 关键函数介绍
下面就介绍OpenCV中对图像进行二值化的关键函数
cvErode()
函数功能：对图像进行腐蚀
函数原型：void
cvErode( const ...
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2015-03-16 16:35:13
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为了去除指纹上的汗点，使得指纹较为连续，尝试了下膨胀与闭运算
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2015-03-13 22:08:10
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此次研究两种图像分割法，分别是基于形态学的分水岭算法和基于图割理论的GrabCut算法。OpenCV均提供了两张算法或其变种。鉴于研究所需，记录一些知识点，开发平台为OpenCV2.4.9+Qt5.3.2。...
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2015-02-23 01:26:26
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形态学滤波理论于上世纪90年代提出，目前被广泛用于分析及处理离散图像。其基本运算有4个： 膨胀、腐蚀、开启和闭合， 它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边缘检测、 图像滤波、图像增强和恢复等。...
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2015-02-18 17:42:20
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膨胀 = 加长、变粗映射并平移后的结构元素至少与原二值图的某些部分重叠。函数imdialate构造结构元素strel(shape, parameters)%% 膨胀的应用A = imread('broken_text.tif');B = [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]; % 结构元素A2...
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2015-01-30 15:03:52
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