1.比特平面分层 比特平面。取代突出灰度级范围，突出特定比特来为整个图像外观做出贡献。（数字图像处理（中卫第3版）） 以下的样例是该书上使用的实例。这里在matlab中进行实现，帮助大家理解，同一时候请大家提出宝贵的改动意见。 思想：使用书中的图片（到官网进行下载）。在8比特下，遍历整个图像，用像素 ...
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2017-05-28 22:25:10
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採用定量\huge{定量}的方式计算切割结果图像的性能指标，并以此评价切割的效果，具有客观、可反复等长处。 依据是否须要理想切割的參考结果图像。可将评价方法分为两类： 无监督评价法。通过切割结果图像的质量參数\huge{质量參数}来评价相应的切割算法。 有监督评价法。将算法切割结果图像与理想分割\h ...
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2017-05-22 20:07:18
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Continuous Greyscale Image 1 mapping f from a rectangular domain Ω =(0,a1) X (0,a2) to a co-domain R domain Ω is called image domain or image plane. c ...
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2017-05-20 10:01:28
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1、图像识别基本流程 2、数字图像处理 一幅图像可以用一个二维函数来表示 I = f(x,y) x,y代表图像平面的坐标，I代表亮度值，当x,y,I连续时为模拟图像，反之为数字图像； 现代信息理论将图像看做二维信号，按照数字信号理论，数字图像处理可以分为空域处理和频域处理； 空域处理的对象是信号本身 ...
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2017-05-11 19:40:39
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数字图像处理对数学的要求颇高，这不禁令很多学习者望而却步。在阅读图像处理方面的论文时，面对梯度、散度、黑塞矩阵、傅里叶变换等这些本该在微积分中早已耳熟能详的概念时，很多人仍然感觉一筹莫展。为了弭平图像...
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2017-05-06 20:45:37
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今天介绍图像的锐化处理 相关知识：拉普拉斯算子、sobel算子、锐化滤波 1.理论知识 拉普拉斯算子是一个是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，它的定义如下： 在x方向上 在y方向上 合起来就是 拉普拉斯强调的是图像中灰度的突变，并不强调图像的灰度缓变（灰度缓变由一阶微分，也就是梯度，图像应用是s ...
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2017-04-22 18:53:59
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0、小叙闲言 1、本章整体结构 2、书中例子 例2.1 主要是使用函数imadjust，来熟悉一下灰度处理，体验一把 处理前后效果，还可以，f到g1的变换，就是对像素值进行了反转，也就是书中所讲的负片效果，对医学很有用。 g2图是将[0.5 0.75]间的像素线性变换到[0 1]之间，也就是进行了放 ...
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2017-04-08 22:13:25
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0、下定决心 当当入手数字图像处理一本，从此开此正式跨入数字图像处理大门。以前虽然多多少少接触过这些东西，也做过一些相关的事情，但感觉都不够系统，也不够专业，从今天开始，一步一步地学习下去，相信会有成果的。 1、本章知识点结构 2、书中例子实践 第一个例子，试一试手。 运行速度，只要0.0154秒， ...
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2017-04-07 21:19:02
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imadjust函数是MATLAB的一个工具箱函数，一般的语法调用格式为： g=imadjust（f，[low_in high_in],[low_out high_out],gamma） 把图像f 灰度变换到新图像g的过程中，f 中灰度值低于low_in的像素点在g中灰度值被赋值为low_out,同 ...
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2017-03-18 15:28:25
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在做数字图像处理的时候，特别是PCA降维的时候，很多情况下要遇到协方差矩阵，其实一直糊里糊涂的不知道到底是个什么东西， 以下是我收集的网上资料做的整理和自己的一些理解。 统计学的基本概念 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本 ...
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2017-03-14 13:11:03
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