ERwin应用以及使用示例 http://www.doc88.com/p-99993342255.html ERWin详细教程_百度文库 http://wenku.baidu.com/view/bc11524ef7ec4afe04a1dfdd.html ERwin Data Modeler 7.2反 ...
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2016-07-01 10:20:23
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5.1 Schema概述XML Schema是2001年5月正式发布的W3C的推荐标准，经过数年的大规模讨论和开发如今终于尘埃落定，成为全球公认的XML环境下首选的数据建模工具。
使用DTD虽然带来较大的方便，但是，DTD存在一些缺陷：一是它用不同于XML的语言编写，需要不同的分析器技术。这增加了工具开发商的负担，降低了软件瘦身的可能性，此外开发人员需要多学一门语言及其语法。而XML Schem...
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2016-06-28 12:56:23
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他是面向数据流进行需求分析的方法，是一种建模技术。我们经常使用数据流图（DFD）完成功能建模，使用实体关系图(ER)完成数据建模，使用状态迁移图(STD)完成行为建模。它的核心是数据字典。 数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式来描述数据从输入到输出的整个变换过程，其基础是功能的分解，我们通过 ...
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2016-06-19 12:56:43
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-_-！工作近五年，一切回归原点。需求到软件实现，就是一个数据建模的过程。看《离散数学及其应用》有感。 ...
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2016-06-17 19:39:49
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目录 前言 XIII 第1章 简介 1 1.1 概述 1 1.2 数据科学就是OSEMN 2 1.2.1 数据获取 2 1.2.2 数据清洗 2 1.2.3 数据探索 3 1.2.4 数据建模 3 1.2.5 数据解释 3 1.3 插入的几章 4 1.4 什么是命令行 4 1.5 为什么用命令行做数 ...
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2016-06-14 23:34:52
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问题导读：
1、如何理解IBM 的 TDWM 概念模型是什么？
2、什么是数据模型和数据仓库模型？
3、为什么需要数据模型，如何建设数据模型以及数据仓库数据模型架构？
4、数据仓库建模阶段划分分为多少阶段？
5、数据仓库建模方法都有哪些？
所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数...
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2016-06-13 11:47:02
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Rational Rose是Rational公司出品的一种面向对象的统一建模语言的可视化建模工具。用于可视化建模和公司级水平软件应用的组件构造。
Rational Rose 是一个完全的、具有能满足所有建模环境（Web开发，数据建模，Visual Studio和 C++ ）灵活性需求的一套解决方案。Rose 允许开发人员，项目经理，系统工程师和分析人员在软件开发周期内在将需求和系统...
数据仓库的模型设计 A. 数据建模方法论 数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的设计原则。 模型设计分为三个阶段： 1，概念模型 对业务的范围和使用，从高度上进行抽象概括，也就是划分主题域。 一般划分为8个主题域： 客户、服务、服务使用、账务、结算、资源、客服、营销 为什么要划分主题域？ 划分 ...
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2016-05-29 00:51:00
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后续再次学习，现在理解有些模糊。优点：可以对复杂和非线性的数据建模缺点：结果不易理解适用数据类型：数值型（转换成二值型）和标称型数据树回归的一般方法收集数据：采用任意方法收集数据。准备数据：需要数值型的数据，标称型数据应该映射成二值型数据。分析数据：绘出数据的二维可视化显示结果，以字典方式生成树。训... ...
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2016-05-24 09:14:57
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对象关系映射（ORM
Object Relational Mapping）提供了概念性的、易于理解的模型化数据的方法。ORM方法论基于三个核心原则： 简单：以最基本的形式建模数据。 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。 典型地，建模者通过收集来自那些熟悉应用程序但不熟练的数据建模者的人的信息开发信息模型。建模者必须能够用非技术企业专...
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2016-05-12 11:35:03
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