ODI中删除数据的处理 一、前提知识：数据从源数据库向数据仓库抽取时，一般采用以下几种方式： 全抽取模式如果表的数据量较小，则可以采取全表抽取方式，以TRUNCATE/INSERT方式进行数据抽取。 基于时间戳的抽取模式如果源数据表是不可更新的数据（如大多数事务处理数据）或者是不可删除数据（只能失效 ...
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2016-05-19 14:56:00
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什么是数据抽取 数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。 [编辑] 数据抽取的方式 (一) 全量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来，并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式。全量 ...
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2016-05-19 14:55:49
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web数据集成技术可以从web上自动获取数据，但是获取的信息存在着大量的脏数据，比如滥用缩写词，惯用语，数据输入错误，重复记录，丢失值，拼写变化，不同的计量单位。这些数据是没有意义的，根本就不可能为以后的数据挖掘决策分析提供任何支持。数据清洗主要是提高数据的可用性，目前，数据清洗主要应用于三个领域：
1 数据仓库（DW）
2数据库中的知识发现（KDD）
3数据质量管理（TDQM)
我在公司...
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2016-05-07 07:30:58
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抽取和提交数据虽然也很重要，但是只是传输和装载数据而已。 数据的清洗和归一化是ETL系统为数据增值的步骤，实际上改变了数据。 子系统4——数据清洗系统 主要用于修正脏数据，同时又希望数据仓库提供该数据的准确描述。 数据清洗的目标之一是提供一个用于数据清洗的综合架构，捕捉与数据质量相关的事件，同时在数... ...
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2016-04-21 20:17:39
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场景：教练kelly有4个选手James\Sarah\Julie\Mikey，他们每跑600米，教练就会计时并把时间记录在计算机的一个文件中，总共4个文件：James.txt\Sarah.txt\Julie.txt\Mikey.txt，分别记录4个选手的时间数据。 期望：教练需要一种快捷的方法能够很 ...
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2016-04-21 18:18:44
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大数据量存储：分布式存储 日志处理: Hadoop擅长这个 海量计算: 并行计算 ETL:数据抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流数据库 使用HBase做数据分析: 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统 机器学习: 比如Apache ...
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2016-04-18 11:23:50
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最近在用sqoop1.99.6做数据抽取，期间遇到了很多问题，特此在这里记录一下，方便以后的回顾与整理 1.首先配置的时候，需要配置hdfs的lib目录到catalina.properties common.loader=${catalina.base}/lib,${catalina.base}/l ...
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2016-03-31 16:49:01
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在SQLserver中一直使用的是DTS抽取数据，但是DTS微软只支持到2008，到了2012后就没有这个工具了，现在需要在SQLserver跟Oracle中间建立一个通道，借助这个通道，将Oracle中的数据抽取到SQLserver数据库中。 环境介绍：win2012 64位服务器、SQ...
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2015-12-02 12:24:31
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数据抽取 将几张表中的数据放到一张表中 ????select?s_cycle_date?as?f_date,roam_prov_id,mdn,mdn_city_id?into?tmp_qgj_sqmy?from?mpm00005?where?roam_prov_id<>1?and?mdn_city_id=9
???i...
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2015-10-08 23:19:30
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该文转自【IT168 技术】近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数...
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2015-10-01 20:21:03
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