##总结 在经过反复尝试，发现上下问题没啥问题了，结果还是报错。 于是我开始向当前行 using (SqlDataReader DataReader = comn.ExecuteReader())查看， 发现这个是保存数据只读的，而comn是连接数据库SqlConnection的conn，所以我检查 ...
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数据库 时间：
2020-12-11 11:48:58
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0.前言 文章主要围绕着”基于机器学习的定位推断系统”进行简单的分析，进行用例建模和业务领域建模，以及数据建模，最终形成概念模型。由于该系统基于机器学习并采用监督学习的方式，所以整个过程主要分为三个阶段：数据获取和处理阶段、训练以及改进阶段和推断阶段。 1.用例建模 1.1需求分析 阶段一：数据获取 ...
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2020-12-10 10:55:53
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Nasr M, Shokri R, Houmansadr A. Comprehensive privacy analysis of deep learning: Passive and active white-box inference attacks against centralized an ...
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2020-12-09 12:09:50
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目录 一、怎么在.ipynb.py中调用.py文件 在同一个目录下，有word2vec.ipynb和utils.py两个文件： 在这里插入图片描述 在同一个目录下，有call_hello.ipynb和hello.py两个文件： hello.py中定义了hello函数如下： def hello(): ...
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2020-12-09 12:07:14
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一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测，修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。 也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小 ...
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2020-12-09 11:58:12
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一.概述 1. 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征以及创造特征来实现。 可能面对的问题有：特征之间有相关性，特征和标签无关，特征太多或太小，或者干脆就无法表现出应有的数据现象或无法展示数据的真实面貌 特征工程的目的：1) 降 ...
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2020-12-09 11:54:45
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公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 一般在机器学习的模型训练之前，有一个比较重要的步骤是数据变换。 因为，一般情况下，原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内，这样数据之间就没有可比性。 数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的 ...
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2020-12-04 11:23:26
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系统之眼！Linux系统性能监控工具Glances收录于话题#打怪升级进阶之路30个「读者福利！2TB各类技术资源免费赠送」一、Glances介绍glances是一个基于python语言开发，可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息，并动态的进行更新，让管理员实时掌握系统资源的使用情况，而动态监控并不会消耗大量的系统资源，比如CP
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2020-12-01 12:00:06
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开源、强大的Linux服务器集群管理工具，比宝塔好用！收录于话题#打怪升级进阶之路30个「点击图片获取最近两年爆款好文」在这之前肯定很多人都接触过Linux管理面板：宝塔，宝塔的确非常方便而且好用，安装也简单，复制粘贴几句命令即可安装完成，且提供免费版。今天呢，民工哥向大家介绍另一个Linux的服务器管理面板——AppNode，功能丰富，也提供免费版，且是永久免费！官方地址：https://www
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2020-12-01 11:44:40
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点击上方蓝字关注我们 Paper Pal：一个中英文论文及其代码大数据搜索平台 余万, 付聿炜, 熊贇, 朱扬勇 1 引言 在开展科研工作的过程中，科研人员需要从大量实时更新的论文中持续地跟踪学术界前沿的发展情况，学习最新研究成果。近年来，人工智能（artificial intelligence， ...
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2020-11-30 15:52:07
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