参考来源：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/ 我们知道标准差、均值等是用于描述数据的分布情况，但是这些大多用于一维数据，然而现实生活中会碰到各类多维数据，那么这时候则会涉及到协方差的概念，用于描述两个随机变量的关系，其在单个维度的方差定义表示如下： ...
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2018-02-13 19:52:43
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目的: 1.描述性统计分析 2.频数表和;列连表 3.相关系数和协方差 4.t检验 5.非参数统计 在上一节中使用了图形来探索数据,下一步就是给出具体的数据来描述每个变量的分布和关系 1.描述性统计分析 探究案例:各类车型的油耗如何?对车型的调查中,每加仑汽油行驶的英里数分布是什么形式(均值,标准差 ...
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2018-02-12 11:18:29
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t检验分为单总体检验和双总体检验 单总体t检验是 检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。 单总体t检验统计量为： 其中 为样本平均数， 为样本标准偏差，n为样本数。该统计量t在 ...
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2018-01-31 11:34:08
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均值： 方差： 标准偏差（总体标准偏差）： 栗子：某班级平均身高 M=170cm，方差为 100cm，标准差为10cm，班级身高范围 170±10 cm。 样本标准偏差： 将数值（v）映射到新的范围： ...
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2018-01-27 00:46:08
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若x1,x2,x3......xn的平均数为k。 则方差s^2 = 1/n * [(x1-k)^2+(x2-k)^2+.......+(xn-k)^2] 。 方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。 若x1,x2,x3......xn的平均数为k。 则方差s^2 = 1/n * ...
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2018-01-26 22:40:38
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直方图：显示这个数出现的次数 展现出10000个随机数满足平均值是100 标准差是15呈现一个正态分布曲线 ...
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2018-01-20 22:46:53
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下面这个例子将展示用actionlib来计算随机变量的均值和标准差。首先在action文件中定义goal、result和feedback的数据类型，其中goal为样本容量，result为均值和标准差，feedback为样本编号、当前样本数据、均值和标准差。 按照之前例程中的步骤修改CMakeList ...
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2018-01-19 19:58:19
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均值： 方差： 标准偏差（总体标准偏差）： 栗子：某班级平均身高 M=170cm，方差为 100cm，标准差为10cm，班级身高范围 170±10 cm。 样本标准偏差： ...
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2018-01-14 18:42:48
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1.1 降维的必要性 1. 多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。 2. 高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间上只有0.02%。 3. 过多的变量会妨碍查找规律的建立。 4. 仅在变量层面上分析可能会 ...
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2018-01-11 16:01:08
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一、统计描述指标的选择与应用 计量资料：集中趋势与离散趋势（1）正态分布：均数?标准差 （2）非正态分布（偏态、不规则分布）：中位数（M），四分位数 （P25、P75） 无序分类资料：率、构成比 二、集中趋势与离散趋势集中趋势：用平均数（指标体系）反映一组观察值的中心位置或平均水平。 （1）算数均数 ...
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2018-01-10 17:37:23
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