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搜索关键字:海量数据存储    ( 157个结果
mysql infobright仓库安装
Infobright则是开源数据仓库(DataWarehouse)解决方案,基于列存储的存储引擎,可实现海量数据存储,且拥有较高的数据压缩比例,压缩比一版在10:1,40:1甚至更大,取决于数据重复度、数据类型和数据在磁盘的分布状态。能达到高速的数据装载性能:多种数据导入方式,语法简单,并..
分类:数据库   时间:2014-09-30 13:44:50    阅读次数:385
为什么使用 Redis及其产品定位
传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我...
分类:其他好文   时间:2014-08-23 16:57:51    阅读次数:308
海量数据存储
怎样处理海量数据在实际的工作环境下,很多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有下面几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。假设说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,假设有上百条数据,也能够考虑,假设数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具...
分类:其他好文   时间:2014-08-22 19:35:49    阅读次数:278
大数据架构-使用HBase和Solr将存储与索引放在不同的机器上
HBase和Solr可以通过协处理器Coprocessor的方式向Solr发出请求,Solr对于接收到的数据可以做相关的同步:增、删、改索引的操作,这样就可以同时使用HBase存储量大和Solr检索性能高的优点了,更何况HBase和Solr都可以集群。这对海量数据存储、检索提供了一种方式,将存储与索...
分类:其他好文   时间:2014-08-21 21:05:04    阅读次数:295
海量数据存储
怎样处理海量数据在实际的工作环境下,很多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有下面几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。假设说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,假设有上百条数据,也能够考虑,假设数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具...
分类:其他好文   时间:2014-06-17 15:02:18    阅读次数:194
Hbase在数据统计中的应用心得
1. 数据统计的需求 互联网上对于数据的统计,一个重要的应用就是对网站站点数据的统计,例如CNZZ站长统计、百度统计、Google Analytics、量子恒道统计等等。 网站站点统计工具无外乎有以下一些功能: 1)网站流量统计:包括PV、UV、IP等指标,这些统计指标可以以趋势图的形式展示出来,如最近一周、最近一个月等。 2)IP来源信息统计:记录各个来源IP下的访问PV...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 01:33:36    阅读次数:226
非结构化数据的存储与查询
当今信息化时代充斥着大量的数据。海量数据存储是一个必然的趋势。然而数据如何的存储和查询,尤其是当今非结构化数据的快速增长,对其数据的存储,处理,查询。使得如今的 关系数据库存储带来了巨大的挑战。分布存储技术是云计算的基础,主要研究如何存储、组织和管理数据中心上的大规模海量数据.由于面临的数据规模和用户规模更加庞大,在可扩展性、容错性以及成本控制方面面临着更加严峻的挑战[1]。        ...
分类:其他好文   时间:2014-05-15 18:13:55    阅读次数:438
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