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搜索关键字:滤波    ( 1559个结果
图像增强之空间域锐化
1、图像锐化理论 图像锐化的目的是使图像变得清晰起来,锐化主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。锐化提高图像的高频分量,增加灰度反差增强图像的边缘和轮廓,以便后期图像识别。 在图像增强过程中,常用平滑算法来消除噪声,平滑属于低通滤波,图像的能量主要集中在低频部分, ...
分类:其他好文   时间:2020-02-08 09:21:32    阅读次数:85
图像增强之空间域滤波
1、为什么进行图像增强 图像增强是指增强图像中某些特征,同时削弱或去除某些不需要的信息,即为了某种应用而去改善图像的质量,消除噪声,显现那些被模糊了的细节或简单的突出一副图像中感兴趣的特征。所以图像增强并不是增强图像的原始信息,而是只针对某一特征以提高某种信息的辨别能力,图像增强需要根据需求采用特定 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-06 01:04:23    阅读次数:79
Opencv 滤波<11>
1. 平滑处理 “平滑处理“(smoothing)也称“模糊处理”(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法。 2. 图像滤波与滤波器 图像滤波,即在尽量保留图像细节特征 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-05 09:39:17    阅读次数:65
google vp8 视频技术
On2 VP8加入了40多项的创新技术,在压缩效率和性能方面超越了市面上的所有其他视频格式。这些创新技术包括: * 基于虚拟参考祯的高级预计编码 * 基于宏块级的多线程技术 * 改进的局域参考编码 * 增加复杂度的先进上下文熵编码 * 稀疏目标区域的自适应回路滤波 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 23:25:43    阅读次数:100
深度学习(一) 卷积神经网络CNN
Contents 图像数据集基础 全连接神经网络解决图片问题的弊端(前世) 卷积神经网络的今生 网络结构 卷积操作 池化操作 小结 图像数据集基础 数字图像划分为彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像几种。其中,像素是构成图像的基本单位,例如一张28×28像素的图片,即表示横向有28个像素点,纵向有 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 17:54:11    阅读次数:88
关于嵌入式学习随笔->14《STM32CubeMX应用5-CAN总线的配置》
STM32CubeMX-CAN总线的配置配置好后生成代码关于HAL库中相关文件代码1、HAL库滤波器设置c文件#include "bsp_can.h"#include "main.h"extern CAN_HandleTypeDef hcan1;extern CAN_HandleTypeDef hc... ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 01:49:50    阅读次数:403
图像去雾
我使用了导向图滤波来计算折射率t,而在opencv中,要使用它需要在一开始就采用编译安装增加contrib模块。 何凯明博士提出了“暗通道”的说法,他发现色彩明亮没有雾的图像其暗通道几乎“全是黑的” 而有雾的图像由于雾提高了图像的颜色,其暗通道就“不全是黑的” 而公式推导及计算网上很多博客都有写,我 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-31 14:09:09    阅读次数:437
opencv python:边缘保留滤波(EPF)
EPF:E边缘,P保留,F滤波 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-29 21:35:41    阅读次数:119
OpenCV+Python 文字识别(重点图像透视变换)
1 # Author:Winter Liu is coming! 2 import cv2 as cv 3 import numpy as np 4 import pytesseract 5 6 7 # 预处理,高斯滤波(用处不大),4次开操作 8 # 过滤轮廓唯一 9 def contour_de ...
分类:编程语言   时间:2020-01-29 21:24:03    阅读次数:99
python-opencv-Canny边缘检测
OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny(image,threshold1,threshold2,edges=None,apertureSize=None,L2gradient=None),我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny()函数内部并没有对图像进行很好 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-29 19:58:00    阅读次数:147
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