扫描与查找操作均是SQL Server从表或索引中读取数据采用的迭代器，这些也是SQL Server支持的最基本的运算。几乎在每一个查询计划中都可以找到，因此理解它们的不同是很重要的，扫描是在整张表上进行处理，而索引是在整个页级上进行处理，而查找则返回特定谓词上一个或多个范围内的数据行。下面让我们....
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2016-01-04 18:10:16
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一、什么是索引？ 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询 时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上 已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描...
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2015-10-31 15:47:04
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SQL Server 中什么情况会导致其执行计划从索引查找（Index Seek）变成索引扫描（Index Scan）呢？ 下面从几个方面结合上下文具体场景做了下测试、总结、归纳。 1：隐式转换会导致执行计划从索引查找（Index Seek）变为索引扫描（Index Scan） Implicit C...
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2015-09-14 09:24:59
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find使用说明一、定义在文件系统上查找符合条件的文件的过程二、命令工具locate：非实时查找工具，依赖于系统在较空闲时自动构建的索引数据库查找。优点：按索引查找，速度更快；缺点：索引数据库的构建并非是根据文件的修改实时更新。所以，查找的信息是过期的，只能够模糊查..
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2015-09-07 19:41:53
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文件查找：在文件系统上查找符合条件的文件个过程：文件查找工具：locate：非实时查找（依赖于事先构建的索引查找，索引是在系统较为空闲的时候自动更新的（周期性任务）；用户可以手动更新此索引（updatedb））优点：查找速度快消耗资源少；模糊查找：只要包含条件也可寻得缺..
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2015-09-05 01:27:46
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1、B+Tree/Hash_Map/STL Map三种数据结构的优势： Hash操作能根据散列值直接定位数据的存储地址，设计良好的hash表能在常数级时间下找到需要的数据，但是更适合于内存中的查找。 B+树是一种是一种树状的数据结构，适合做索引，对磁盘数据来说，索引查找是比较高效的 ST...
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2015-08-21 22:52:32
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低效Index Scan(索引扫描)：就全扫描索引（包括根页，中间页和叶级页）：高效Index Seek(索引查找)：通过索引向前和向后搜索 ：解释解释indexseek和indexscan：索引是一颗B树，indexseek是查找从B树的根节点开始，一级一级找到目标行。indexscan则是从左到...
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2015-08-18 18:03:11
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分享下mongodb中关于索引的基本操作，我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们
又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃，呵呵。
从算法上来说有5种经典的查找，具体的可以参见我的算法速成系列，这其中就包括我们今天所说的“索引查找”，如果大家对sqlserver比较了解
的话，相信索引查找...
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2015-08-03 10:11:15
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原文:SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析 在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找（Index Seek）或索引失效（堆表走全表扫描 （Table Scan）、聚集索引表走聚集索引扫描（Clustered Index Seek））呢？是否所有情况都是...
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2015-08-03 01:10:31
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