①EM算法： http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html 李航 《统计学习方法》9.1节 ②混合高斯模型（GMM）： http://blog.pluskid.org/?p=39 （前面片段+后面matlab代码+c ...
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2018-01-17 00:21:05
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2017.12.1-至今: 1.<机器学习实战>进行中 2.<统计学习方法>进行中 3.<集体智慧编程>进行中 2017.10.16-2017.11.30 1.<Python3网络爬虫实战案例> --崔庆才 看完，代码过完(部分需要云主机的章节未实践) 2017.9.1-2017.10.15 1.< ...
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2017-12-29 20:06:11
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转发大神博文，地址：http://rango.swoole.com/archives/340 这个话题老生长谈了，在面试中必然考核的能力中，我个人认为解决问题能力是排第一位的，比学习能力优先级更高。解决问题的能力既能看出程序员的思维能力，应变能力，探索能力等，又可以看出他的经验。如果解决问题能力不佳 ...
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2017-12-14 18:00:59
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统计学习方法 模型 k近邻(knn):kd树 朴素贝叶斯： 决策树： 逻辑回归与最大熵模型： SVM： CRF： ...
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2017-11-26 16:54:14
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Step1-知识准备： 1. 数学：线性代数，概率论和统计，高数 2. 程序语言：Matlab R 或 Python（只用于学习入门，不是实现的最佳语言） 3. 推荐书籍：选择一到两本公式较少、浅显易懂的介绍机器学习算法类型的书 1）中文-《机器学习》（周志华）、《统计学习方法》（李航）、《机器学习 ...
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2017-11-11 21:28:50
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参考了http://blog.sina.com.cn/s/blog_bceeae150102v11v.html#post % 感知机学习算法的原始形式，算法2.1参考李航《统计学习方法》书中第二章的算法P29 close allclear allclcX=[3,3;4,3;1,1];Y=[1,1,- ...
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2017-11-05 13:10:56
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提升(boosting) 方法是一种常用的统计学习方法,应用广泛且有效.在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能.本章首先介绍提升方法的思路和代表性的提升算法AdaBoost; 然后通过训练误差分析探讨AdaBoost 为什么能够提高学习精度 ...
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2017-10-29 22:02:51
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ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次，2005 年 10 月曾经在北京召开。 会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割 ...
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2017-10-21 19:15:41
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李航博士的《统计学习方法》毋庸置疑是机器学习的经典入门书籍之一，本文是针对其中KNN算法中的KD树进行更细致的分析。由于鄙人学识尚浅（是真的很浅），所以如果有误，希望大家指正。 关于KNN近邻算法请参考《统计学习方法》中的叙述，这里不再重复凑字数叙述了。 KD树的构建亦可以参考《统计学习方法》中的叙 ...
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2017-10-17 15:35:33
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统计学习中常用的损失函数有以下几种： (1) 0-1损失函数(0-1 lossfunction): L(Y,f(X))={1,0,Y≠f(X)Y=f(X) (2) 平方损失函数(quadraticloss function) L(Y,f(X))=(Y?f(X))2 (3) 绝对损失函数(absolu ...
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2017-10-12 20:36:52
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