背景 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce
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2016-01-31 21:28:47
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大数据体系结构:Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。Spark将分布...
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2016-01-20 22:37:54
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不可变基础设施如何更好地使用容器技术实现不可变基础设施TachyonTachyon简介南京大学PASA大数据实验室SPARK/TACHYON:基于内存的分布式存储系统Spark on Yarn
搭建spark on yarn集群全过程 —— 可与 3 形成参考
Spark on Yarn
Spark On YARN 集群安装部署 —— 推荐
1) 配置Hadoop Yarn集群时出现的问题及修复：在...
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2016-01-20 13:23:01
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在HDFS HA(http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/5140117.html)基础上进行yarn的安装。1、配置yarn-site.xml 参数详情参考http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/5142659.html 配置.....
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2016-01-19 19:04:35
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参照site：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml我们在配置yarn的时候只有充分了解各参数的含义，才能避免隐患。这些参数均在yarn-site.xml中配置 以下涉....
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2016-01-19 17:14:05
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查考site：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.htmlyarn结构图如下：1、yarn 下一代的MapReduce系统框架，也称为MRv2(MapReduce version 2), 它是....
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2016-01-19 11:59:08
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在Mesos和YARN中，都用到了dominant resource fairness算法(DRF)，它不同于hadoop基于slot-based实现的fair scheduler和capacity scheduler，论文阅读：Dominant Resource Fairness: Fair Al...
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2016-01-17 16:17:02
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yarn rm的管理页面中显示了集群的概况，其中有一个指标叫Containers Reserved . 预留的容器，为什么会预留，集群的资源使用饱合，新的app请求的资源一般会进入pending状态，为什么需要预留， 查阅资料说是，如果app申请的资源不太容易分配，比如新的app是一个计算密集型的，...
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2016-01-15 19:58:59
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日志聚合是YARN提供的日志中央化管理功能，它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上，从而减轻NodeManager负载，且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下，Container/任务日志存在在各个NodeManager上，如果启用日志聚合功能需要额外的配置。参数配置y.....
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2016-01-14 22:21:36
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。一、Hadoop Yarn组件介绍:我们都知道yarn重构根本的思想，是将原有的JobTracker的两个主要功能资源管理器 和 任务调度监控 分离成单独的组件。新的架构使用全局管理所有应用程序的计算资源分配。 主要包含三个组件ResourceManager 、NodeManager和Applic...
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2016-01-10 13:03:57
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