原文网址：http://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/84575461. ARM Device Tree起源Linus Torvalds在2011年3月17日的ARM Linux邮件列表宣称“this whole ARM thing is a f*cki...
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2015-06-24 18:00:09
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一 Boosting 算法的起源boost 算法系列的起源来自于PAC Learnability(PAC 可学习性)。这套理论主要研究的是什么时候一个问题是可被学习的，当然也会探讨针对可学习的问题的具体的学习算法。这套理论是由Valiant提出来的，也因此（还有其他贡献哈）他获得了2010年的图灵奖...
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2015-06-23 17:33:58
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栈式自动编码器(Stacked AutoEncoder)起源：自动编码器单自动编码器，充其量也就是个强化补丁版PCA，只用一次好不过瘾。于是Bengio等人在2007年的 Greedy Layer-Wise Training of Deep Networks中，仿照stacked RBM构成的DBN...
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2015-06-19 20:15:59
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ReLu(Rectified Linear Units)激活函数论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks(很有趣的一篇paper）起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性传统Sigmoid系激活函数传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmo...
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2015-06-19 20:13:16
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限制Boltzmann机（Restricted Boltzmann Machine）起源：Boltzmann神经网络Boltzmann神经网络的结构是由Hopfield递归神经网络改良过来的，Hopfield中引入了统计物理学的能量函数的概念。即，cost函数由统计物理学的能量函数给出，随着网络的训...
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2015-06-19 20:12:06
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降噪自动编码器（Denoising Autoencoder)起源：PCA、特征提取....随着一些奇怪的高维数据出现，比如图像、语音，传统的统计学-机器学习方法遇到了前所未有的挑战。数据维度过高，数据单调,噪声分布广，传统方法的“数值游戏”很难奏效。数据挖掘？已然挖不出有用的东西。为了解决高维度的问...
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2015-06-19 20:08:51
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卷积神经网络起源：喵星人的视觉皮层1958 年，一群奇葩的神经科学家把电极插到喵星人的脑子里，去观察视觉皮层的活动。从而推断生物视觉系统是从物体的小部分入手，经过层层抽象，最后拼起来送入处理中心，减少物体判断的可疑性的。这种方法就与BP网络背道而驰。BP网络认为，大脑每个神经元都要感知物体的全部（全...
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2015-06-19 20:07:57
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对于android的触摸事件,一直以来都有点模糊,所以决定搞搞清楚.这里一共分三部分来解决这个问题:第一部分:触摸事件是如何起源的.第二部分:view是如何处理触摸事件的.第三部分:viewgroup是如何分发和处理触摸事件的....
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2015-06-19 16:50:01
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http://blog.csdn.net/iunion/article/details/26221213第六章：Specialized Layers类别用途CAEmitterLayer用于实现基于Core Animation粒子发射系统。发射器层对象控制粒子的生成和起源CAGradientLayer...
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2015-06-18 19:11:16
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一、问题起源稍大一些的网站，通常都会有好几个服务器，每个服务器运行着不同功能的模块，使用不同的二级域名，而一个整体性强的网站，用户系统是统一的，即一套用户名、密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的。各个服务器共享用户数据是比较容易实现的，只需要在后端放个数据库服务器，各个服务器通过统一接口对用...
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2015-06-15 12:48:04
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