旋转数组的查找问题。从头开始扫一遍，O(N)的复杂度，一般也能过，甚至先排序以下，再二分都能过。不过这道题的目的当然不在于此。
想一下旋转之后对我们的查找产生了什么影响。如果没旋转过，我们直接比较target与A[middle]的大小，然后总能非常确定的丢掉源数组的一半，即把搜索空间减半，但是旋转之后，只根据A[middle]是确定不了下一轮的走向的，因为即使A[middle]比target大，...
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2014-05-12 15:25:32
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排序算法有很多，冒泡排序，选择排序，堆排序，快速排序，归并排序，基数排序……其中平均复杂度O(nlogn)的排序算法或者在某方面有特殊优势的算法在ACM中才有实际使用价值，所以上述提到的前2种大家以后就不要用了。其他排序算法大家会慢慢接触，本文主要介绍使用最多的排序函数
sort。大家可能会遇到qs...
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2014-05-12 09:24:26
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快速排序是基于分治思想的一种排序算法，就像该方法的名字一样，速度比较快，所以叫做快速排序；它的平均时间复杂度为O(N*logN)，最坏时间复杂度为O(n2)，由于快速排序在序列元素数量多的时候速度比较快，所以很多语言内置的排序方法也是用快速排序实现的。快速排序也有很多优化的版本，比如在排序时基数的选...
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2014-05-10 23:46:39
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模块化 首先要理解的是什么是模块化，模块化这个词来源于研究工程设计中的《Design
Rules》，是指可组成系统的、具有某种确定独立功能的半自律性的子系统。
模块化在编程中的意义是为了减少软件的复杂度，使软件不会因为不断的扩大而导致功能维护、添加变得十分困难。而通过模块的拼接，就可以组成一...
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2014-05-10 05:03:01
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这个题比刚才那个更难。如果没做过上一个，这个简直是无情。
先想一个笨笨的解法，怎样确定一个矩形呢？找一个左上角，然后每行的看能延伸到什么位置，注意随着行数的增加，列数是只能变短，不能变长。想一下也知道这种方法的复杂度有多高，超时无疑。
如果刚好做了这个求柱形的题目，会不会收到启发呢。将矩阵中的每一个1都看做是一个小的正方形，在每一列，连续的1就构成了一个柱体，求一连串这样的柱体围成的最...
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2014-05-10 04:35:34
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一、合并已排序的两个数组，依次比较两个数组元素大小，并按大小加入到暂存数组B，最后保存到A：Algorithm: MERGE(A, p, q,
r)输入：数组A[p...q]和A[q+1...r]，各自按升序排列输出：将A[p...q]和A[q+1...r]合并后的升序排序的新数组01. s←p;
...
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2014-05-10 02:43:47
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(一)插入排序
算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素...
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2014-05-09 22:38:41
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4717
思路：第一次写三分法，原理和二分法其实是一样的，计算过程两边for，时间复杂度为O(n^2log(n))
代码：
#include
#include
#include
const double eps = 1e-6;
const int N = 305;
#define max(a...
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2014-05-09 21:11:49
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线性排序的一种（时间复杂度为（n））
计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。
计数排序的特征
当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时，它的运行时间是 Θ(n + k)。计数排序不是比较排序，排序的速度快于任何比较排序算法。
由于用...
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2014-05-09 21:05:32
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快速选择算法，就是从给定的一个集合S={a1,a2,...an}中选出第K个大小的数，或者给出其所在的下标之类的。
如果使用排序，比如merge_sort，然后返回第K个元素的下标，复杂度是O(NlogN)
如果使用heap_sort，或者优先队列，则复杂度是O(NlogK)
如果使用quick _sort的一个变种，叫 quick select，则平均复杂度为O(N)，最坏复杂...
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2014-05-09 20:48:02
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