Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构
化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需
要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言...
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数据库 时间：
2014-06-22 22:41:52
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错误：”?”日文符号插入sql-server2005符号，出现乱码
原因：DB字段设为varchar，DB文字编码为“Chinese_PRC_CI_AS”
对应：字段类型变化
varchar → nvarchar
插入SQL语句变化
insert into tblTest(remark) values ('王?王')
→...
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2014-06-22 21:30:03
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最近项目使用mysql数据库，以前没接触过。所以找了些资料学习。
目前通过navicat for mysql工具进行mysql数据基本操作。
1.安装navicat for mysql后，建立连接。
2.导入需要创建的sql语句。通过选中库名称右键运行sql文件，加载需要导入的sql语句。
3.增加其中数据，注意增加的字段如果增加提示1306错误，需要修改字段的符号位utf8后即可增加
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数据库 时间：
2014-06-22 21:11:36
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在编写SQL语句时，如果要实现一张表有而另外一张表没有的数据时， 通常第一直觉的写法是：
select * from table1 where table1.id not in(select id from table2)
这种写法虽然看起来很直观，但是执行的效率会非常低下，在数据量很大的时候效果尤其明显，我们推荐使用not exists或左连接来代替。
select a.* from ta...
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2014-06-22 16:36:50
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前言 课前补充知识
Number(p,s)
Number(p,s)：数字类型，p 表示数字的有效长度(从数字的左边第 1 位不为 0
的开始算起，直到最右边的长度；取值范围 0~38 位)，s 表示数字的精度(即小数点右边的位数，取值范围-84~127 位)；
Varchar2(s)
Varchar2(s)：可变长的字符类型，s 表示字符串的长度，取值范围 1~4000 位；
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2014-06-22 15:36:06
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第一章 基本的SQL语句
1. 查询数据库系统时间，常以服务器默认的格式进行显示(根据数据库的字符集而定)；
注意：dual 为数据库中的虚表，隶属于管理员 sys 用户，但所有的用户都可以访问；无实际意义，仅充当select 语句的结构(用 select取系统信息、临时结果等时，以 dual 充当语句结构)；
TYGER@ORCL>select sysdate from dual...
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2014-06-22 14:04:43
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当我们执行一个比较简单的操作时，一般都是用SQL语句。但是当逻辑越来越复杂时，仅仅使用顺序执行的SQL语句序列表现出很大的局限性。这时，就可以考虑用另一种方法了，那就是存储过程。
现在数据库系统往往采用客户机/服务器计算模式，很多工作可以在客户端完成，也可以在服务器端完成。客户机/服务器系统与传统的数据库系统的一个很重要的区别是，在传统的数据库系统中只存放数据，所有的应用程序都在用户端，都与用户实际运行的应用程序捆绑在一起；而客户机/服务器系统中，在数据库中还存放程序，由于这种程序以数据库对象的...
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2014-06-22 06:55:12
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insert into prefix_${table_name} (a, b, c) values (#{a}, #{b}, #{c})
${} 表示直接使用字面量（literal value）
#{} 表示这个是个参数
如果 table_name 是 “ABC”
则 ${table_name} 是 ABC
#{table_name} 是 “ABC"...
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2014-06-22 00:58:21
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240
SQL Server 数据导入Mysql详细教程
SQL Server数据库和Mysql 数据库都是关系型数据库，虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，使得在不同的数据库中执行的方法或用法不一，但是 SQL Server,Mysql ,Access等都采用了SQL语言标准，不同的数据库中的数据是可以导入的。对于大数据的导入是有相当大的意义。
今天，我和大家一起分享一下...
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数据库 时间：
2014-06-21 18:48:42
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306
昨天用SQL语句建表的时候写了一段代码，对于代码的逻辑和内容我不太肯定对不对，反正是毫不犹豫的让它执行了，过程中出现好几个错误，当时没有太在意，想着大不了出错了再重写一个，结果……太可恨了，从昨天到现在十几个小时，SQL Server毫无商量的给我罢工了！于是乎，我开始了漫长的“寻错”之路。
先看下出错信息：
1.通过以往经验我先打开了SQL Server配置工具——>配置管理器...
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2014-06-21 18:36:30
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303
