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搜索关键字:聚集    ( 1920个结果
Mysql 聚集函数和分组
Mysql 聚集函数有5个:1、COUNT() 记录个数2、MAX() 最大值3、MIN() 最小值4、AVG()平均值5、SUM() 求和聚集函数常常和分组一起工作。1、创建分组 select name, max(age) from stu group by name;2、过滤分组 select ...
分类:数据库   时间:2015-03-03 20:13:01    阅读次数:186
如何建立索引
1.尽量在非常高的选择性的列(或一组列(那么希望第一列是最前沿最被重视的))建立聚集索引;2.比如索引建在int和nchar(3)类型的列上,那么int及其int变种(bigint等)的索引效率要高于nchar(3),因为int的宽度要窄于nchar(3);3.建立索引的列 应该是值不能大多相同又不...
分类:其他好文   时间:2015-03-02 16:28:56    阅读次数:116
SQL SERVER中非聚集索引的覆盖,连接,交叉,过滤
1.覆盖索引:select和where中包含的结果集中应存在“非聚集索引列”,这样就不用查找基表了,索引表即可搞定;2.索引交叉:是针对覆盖索引的一种扩展来说的(这里的非聚集索引建在了l1和l2 ,select * from t_ where l1='asd' and l2='qwe'),则两个非聚...
分类:数据库   时间:2015-03-02 16:22:48    阅读次数:164
《数据挖掘 概念与技术》读书笔记 - 第一章 引论
1.1 为什么进行数据挖掘数据挖掘把大型数据集转化成知识。数据仓库是一种多个异构数据源在单个站点以统一的模式组织的存储,以支持管理决策。联机分析处理(OLAP)是一种分析技术,具有汇总、合并和聚集以及从不同的角度观察信息的能力。(注:与联机事务处理OLTP不同)1.2 什么是数据挖掘数据挖掘是从大量...
分类:其他好文   时间:2015-03-02 12:45:29    阅读次数:170
电商独立流量,从碎片化资源中来(转)
未来的电商可能会如同现有销售队伍一样,有一支聚集资源的队伍。传统营销,企业是有抓手的。在大企业越来越大的情况下,很多小企业照样活得很好,因为大小企业都有自己的抓手,大企业的主要抓手是大众传播,小企业的主要抓手是通路。电商出现了,却丧失了抓手,营销无处着力,世界上没有比做一件事却找不到着力点更悲催的事...
分类:其他好文   时间:2015-03-01 10:26:30    阅读次数:141
过滤分组where和having区别
聚集函数group by可以用来汇总数据,这使得我们可以对行精选计数,计算平均数,获得最大和最小值。 但是往往我们对于分组只需要选出特定条件的。where和having是很多初学者容易搞混淆的,它们的区别: where是过滤行的,在分组之前; having是在分组之后,过滤分组的。...
分类:其他好文   时间:2015-02-28 23:02:54    阅读次数:220
HTML5 canvas 在线画笔绘图工具(四)
HTML5画图命令图形的绘制是由TDrawHandler与TCommand 协同工作完成。TDrawHandler需要完成以下工作1、聚集类用于管理绘图的命令 TCommand2、管理鼠标事件 ,鼠标点击第一下开始绘图,鼠标点击第二下绘图完成。在点第一次和第二次之间在画板上拖动鼠标时系统动态的根据鼠...
分类:Web程序   时间:2015-02-28 20:03:15    阅读次数:174
数据中心用电管理解决方案
引言 数据中心是一个聚集了大量服务器、存储设备、网络设备及配套UPS、精密空调等设备的IT设备场所,是实现数据信息的集中处理、存储、传输、交换和集中管理等业务的服务平台。从物理层次看,数据中心主要由IT设备、配电系统和空调系统三部分组成。IT设备用于数据处理(服务器)、数据存储(存储设备)以及通讯(网络设备),是实现数据中心功能的核心部分;配电系统和空调系统是实现IT设备系统的正常运行的保障...
分类:其他好文   时间:2015-02-27 17:16:24    阅读次数:263
SQL Server 列存储索引强化
SQL Server 列存储索引强化SQL Server 列存储索引强化... 11. 概述... 12.背景... 22.1 索引存储... 22.2 缓存和I/O.. 22.3 Batch处理方式... 23 聚集索引... 33.1 提高索引创建... 43.2 采样的支持... 43.3 B...
分类:数据库   时间:2015-02-27 15:00:41    阅读次数:181
C#Redis分布式缓存
Redis是最快的key-value分布式缓存之一缺点: 没有本地数据缓冲, 目前还没有完整的数据聚集化支持优点: 配置简单, 使用方便, 高性能,支持不同的数据类型(hashes, lists, sets, sorted sets)地址:http://www.cnblogs.com/davidgu...
分类:Windows程序   时间:2015-02-26 18:15:35    阅读次数:135
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