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搜索关键字:netscaler ssl citrix 负载均衡    ( 16328个结果
TCP与UDP的侵略性
HTTP必须运行在TCP上吗?SSL必须运行在TCP上吗?...实际上HTTP并没有规定一定要运行在TCP上,甚至FTP也不一定要运行在TCP上!HTTP或者FTP只是说底层信道要保证数据的按序传输以及可靠到达而已,由于传输层除了TCP之外没有别的著名的协议可以满足这个需求,所以大多数的应用都选..
分类:其他好文   时间:2014-05-27 04:04:25    阅读次数:271
负载均衡策略
在实际应用中,我们可能不想仅仅是把客户端的服务请求平均地分配给内部服务器,而不管服务器是否宕机。而是想使Pentium III服务器比Pentium II能接受更多的服务请求,一台处理服务请求较少的服务器能分配到更多的服务请求,出现故障的服务器将不再接受服务请求直至故障恢复等等。 选择合适的负载均衡...
分类:其他好文   时间:2014-05-24 07:09:19    阅读次数:208
HTTP协议浅谈
一、介绍:http 即 超文本传送协议 (Hypertext transfer protocol) 是通过因特网传送万维网文档的数据传送协议。今天普遍使用的一个版本——HTTP 1.1。HTTP协议通常承载于TCP协议之上,有时也承载于TLS或SSL协议层之上,这个时候,就成了我们常说的HTTPS。...
分类:其他好文   时间:2014-05-24 04:03:38    阅读次数:269
Ambari postpresql 无法启动 FATAL: no pg_hba.conf entry
Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "127.0.0.1", user "ambari", database "ambari", SSL off at org.postg...
分类:数据库   时间:2014-05-24 02:19:00    阅读次数:1901
使用Python Yaml包处理Json数据
在做网络爬虫的时候会遇到json数据格式的数据包,如果返回的是一个json格式的文件,可以使用Python Yaml包处理数据,不需要再使用正则表达式匹配了,使用实例如https://maps-api-ssl.google.com/maps/suggest?q=hello 这个地址,我们需要que....
分类:编程语言   时间:2014-05-23 23:04:01    阅读次数:484
Fiddler解密HTTPS数据包
1.HTTPS加密方式介绍浏览器-->SSL Client Hello(我支持这些加密方式)-->服务器浏览器证书验证ok,拿证书里的公钥加密key,告诉服务器-->服务器浏览器| +------> | Exchange Server || Outlook | ...
分类:其他好文   时间:2014-05-23 10:15:57    阅读次数:1195
Windows编译OpenSSL
Windows下编译OpenSSL最新版本.包含了个人编译OpenSSL过程中遇到的各类问题,供参考....
分类:Windows程序   时间:2014-05-22 11:45:24    阅读次数:410
cc2540 usbdongle 安装驱动失败的终极解决方法 【原创,多图】
Ghost winxp win7系统安装CC2540 CDC驱动程序  【重要提示】 由于很多朋友使用Ghost系统,导致安装cdc驱动时安装不成功,出现 “INF中的服务安装段落无效”、“windows无法安装调制解调器”等错误。 您只要按下面的方法做就可以了:   打开我们的开发板网盘资料的以下文件夹: \2.开发环境安装及相关驱动\2.TI\CDC驱动\mdmcpq.inf...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 08:48:17    阅读次数:265
Volley框架使用之请求大量图片
前面已经说过,Volley框架可以用来请求String,XML,Json,Image以及一些自定义的类型,这篇文章主要讲解使用Volley请求大量图片,并使用GridView展示出来,这个功能在很多应用中都会用到,如PPS等类型的播放器,淘宝等等。 像这类应用无非就是要解决一下问题: 1、避免OOM,在使用GridView等控件显示大量图片时,如果对缓存处理不当,是非常容易出现OOM的。...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 07:30:22    阅读次数:206
Python机器学习实战<三>:k-邻近算法
k邻近算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点:精度高、对异常值不敏感、没有数据输入假定;缺点:计算复杂度高、空间复杂度高(占内存);使用数据范围:数值型和标称型。 k-邻近算法的工作原理是:存在一个训练样本集,并且每个数据都存在标签,即我们知道每个数据都对应的哪个分类。输入一个没有标签的新数据,将新数据的每个特征和样本集中的所有数据进行笔记哦啊,提取出样本集中特征最相似(邻近)的分类...
分类:编程语言   时间:2014-05-20 16:54:05    阅读次数:534
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