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在ASP+ 中我们如何使用 Class 而不是组件
在ASP+ 中我们如何使用 Class 而不是组件 在ASP+ 中我们如何使用 Class 而不是组件 /* 豆腐制作 都是精品 http://www.asp888.net 豆腐技术站 如果您转贴 本文 请 保留版权信息 更多文章 都在 豆腐技术站 */ asp+ 中我们有办法使用 预编译(pre-release)的代码 而不是 已经编译好的 二进制代码(build-in) 的组件...
分类:Web程序   时间:2014-05-12 15:40:53    阅读次数:274
阿里云64位centos6.3系统上编译安装redis
环境系统:阿里云64位centos 6.3[rao@AY~]$ cat /etc/issueCentOS release 6.3 (Final)Kernel \r on an \m[rao@AY~]$ uname -aLinux AY1404062027584053a1Z 2.6.32-358.6....
分类:其他好文   时间:2014-05-12 09:27:33    阅读次数:510
VS2013+opencv2.4.9 配置
VS 2103 + opencv2.4.9 配置过程1、 下载opencv2.4.9,然后解压到一个位置设置opencv SDK解压目录,点击Extract后解压我是习惯于解压到这个位置的。解压过程如上图。2、 文件目录介绍解压后会在目录下生成opencv的文件夹在opencv文件夹下有build和...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 08:24:56    阅读次数:367
OpenCV2马拉松第10圈——直方图反向投影(back project)
收入囊中 灰度图像的反向投影彩色图像的反向投影利用反向投影做object detect 葵花宝典 什么是反向投影?其实没有那么高大上! 在上一篇博文学到,图像可以获得自己的灰度直方图. 反向投影差不多是逆过程,由直方图得到我们的投影图。 过程如下: 根据模版图像,得到模版图像的灰度直方图.对灰度直方图对归一化,归一化后是个概率分布,直方图的积分是1根据概率分布...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 06:36:19    阅读次数:473
黑马程序员-OC学习笔记之autorelease与自动释放池
---------------------- IOS开发、Android培训、期待与您交流! ---------------------- 一、autorelease autorelease与release相似,是OC中的一个对象方法。这两个方法都能把对象的引用计数器减1,但是release是一个精确的减1,对对象的操作只能在release之前进行,如果是在之后,就会出现野指针错误;而auto...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 06:19:57    阅读次数:354
OpenCV2马拉松第8圈——绘制直方图
收入囊中 灰度直方图彩色直方图 葵花宝典 直方图的理论还是非常丰富的,应用也很多,诸如: 直方图均衡化 直方图匹配(meanshift,camshift) 在这里,我先介绍基础,如何绘制图像的直方图。 拿灰度图像来说,直方图就是不同的灰度对应的个数,横轴(x)就是[0,256), 纵轴(y)就是对应的个数 如下图,分别是灰度直方图和彩色直方图 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 15:04:05    阅读次数:481
OpenCV2马拉松第9圈——再谈对比度(对比度拉伸,直方图均衡化)
收入囊中 lookup table对比度拉伸直方图均衡化 葵花宝典 lookup table是什么东西呢? 举个例子,假设你想把图像颠倒一下,f[i] = 255-f[i],你会怎么做? for( int i = 0; i < I.rows; ++i) for( int j = 0; j < I.cols; ++j ) I.at(i,j) = 255 - I.at(i,j)...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 13:40:50    阅读次数:450
OpenCV2马拉松第12圈——直方图比较
收入囊中 使用4种不同的方法进行直方图比较 葵花宝典 要比较两个直方图, 首先必须要选择一个衡量直方图相似度的对比标准。也就是先说明要在哪个方面做对比。 我们可以想出很多办法,OpenCV采用了以下4种 公式也都不难,我们自己就能实现。 d越小,表示差异越低,两幅图像越接近,越相似 初识API C++: double compar...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 03:21:18    阅读次数:411
OpenCV2马拉松第11圈——meanshift与直方图反向投影
收入囊中 meanshift图像聚类meanshift object detect 葵花宝典 今天有点累,理论就讲少点吧T_T meanshift中文是均值飘逸,就是给定一个点,然后会移动到概率密度最大的地方。 对于图像,什么是概率密度最大? 我们可以定义很多要素: 距离 RGB HSV 下面我有个例子,就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 02:16:10    阅读次数:530
linux mono
linux下.net环境;rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm && yum makecache && yum search mono;
分类:系统相关   时间:2014-05-11 00:43:36    阅读次数:332
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