码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:arcgis 多部件至单部件、面转线、面转点、线转面    ( 2135个结果
<GIS><basemap>使用ArcGIS对shapefile分割探索--从中国地图里提取重庆市
shapefile对很多软件以地图为底图做图是很重要了 很多时候我们不需要一个完整的中国shapefile,而是一个或几个特定区域的shapefile 下面介绍如何使用ArcGIS从中国地图中提取重庆市: 1.安装及破解ArcGIS软件(这是一个土木工程常用的软件)  参见 http://jingyan.baidu.com/article/fc07f98911b66912ffe5199b.h...
分类:其他好文   时间:2015-01-28 13:08:32    阅读次数:559
ArcGIS for Sever 10.1 服务迁移与恢复
===声明:以下内容本是自己写给单位内部同事的参考手册,但是被传到百度文库中。陆续有用户就这方面的问题,通过电话,邮件等方式联系我。首先,感到荣幸。其次是,由于本人当时测试和编写的时候,由于仓促,可能有存在着缺陷的地方。如果大家在实际的工作中,按照这个方式出现问题或者想和我交流的话,请在该文章下面留...
分类:其他好文   时间:2015-01-28 12:45:52    阅读次数:710
GP服务学习笔记(一)
GP服务发布的几个主要步骤:1.发布地图服务;2.新建相关脚本;3.建立模型调用脚本;4.在发布地图处理服务;5.对发布的地图处理服务进行测试,通过测试之后才进行开发.学习过程中遇到的问题及心得:1.一般通过测试之后的地图处理服务,通过ArcGIS API for JavaScript调用的时候一般...
分类:其他好文   时间:2015-01-28 00:54:46    阅读次数:240
arcgis gdb含下划线_和%的查询 by gisoracle
arcgis gdb含下划线_和%的查询 by gisoracle
分类:数据库   时间:2015-01-27 23:19:24    阅读次数:240
ArcGIS教程:了解测量误差
克里金方法有三种形式 - 普通克里金法、简单克里金法和泛克里金法 - 使用测量误差模型。当同一位置可能具有多个不同的观测值时会出现测量误差。...
分类:其他好文   时间:2015-01-27 11:08:06    阅读次数:260
ArcGIS教程:什么是经验贝叶斯克里金法?
经验贝叶斯克里金法 (EBK) 是一种地统计插值方法,可自动执行构建有效克里金模型过程中的那些最困难的步骤。Geostatistical Analyst 中的其他克里金方法需要您手动调整参数来接收准确的结果,而 EBK 可通过构造子集和模拟的过程来自动计算这些参数。...
分类:其他好文   时间:2015-01-26 19:22:30    阅读次数:269
ArcGIS教程:地统计分析
生成用于表达特定属性的连续表面是大多数地理信息系统 (GIS) 应用程序中应具备的一种重要功能。最常用的一种表面类型可能就是 terrain 数字高程模型。...
分类:其他好文   时间:2015-01-22 13:21:41    阅读次数:227
World Wind Java开发之十——AnalyticSurface栅格渲染
1、AnalyticSurfaceDemo ArcGIS下对栅格的各种分级渲染效果是非常好的,可以做出很漂亮的图,现在在WW下也可以做出同样的效果了,看到这里是不是有点小兴奋呢。先看下WW自带的AnalyticSurfaceDemo的运行效果图: 通过看源代码可以知道给出了三种渲染示例,其中两种是动态的,这里我需要的是对dem数据或者是单波段影像的渲染,也就是左上方的渲染效果。 2、...
分类:编程语言   时间:2015-01-22 13:15:10    阅读次数:286
C#读写Shapefile
Shapefile文件是ArcGIS存储矢量要素的标准格式,要读写Shapefile最简单的方法当然是基于ArcObject(或者ArcEngine)开发,不过网上也有一些开源的解译Shapefile的代码都是值得参考的,lz曾经用到过一个,源码已经贴到下边,有兴趣的可以下载看看(来源已经记不清了,...
分类:Windows程序   时间:2015-01-21 19:45:42    阅读次数:402
ArcGIS教程:地统计模型的组成
地统计(克里金法)模型包括多个组成部分:检查数据(分布、趋势、方向组成和异常值),计算经验半变异函数或协方差值,根据经验值拟合模型,生成克里金方程矩阵以及对其进行求解以为输出表面中的每个位置获取预测值及其关联误差(不确定性)。...
分类:其他好文   时间:2015-01-21 16:38:42    阅读次数:289
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!