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搜索关键字:灰度    ( 1700个结果
Matlab实现:图像边缘提取
1、 边缘提取算法 方法一:一阶微分算子 Sobel算子 Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好,Sobel算子对边缘定位不是很准确,图像的边缘不止一个像素。 Roberts算子 Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好,但是...
分类:其他好文   时间:2014-05-23 11:39:55    阅读次数:757
【python下使用OpenCV实现计算机视觉读书笔记1】输入输出
说明:该部分内容为《OpenCV Computer Vision with Python》读书笔记。1.读入文件与保存。import cv2 image=cv2.imread('a.jpg') cv2.imwrite('b.jpg',image) 2.以灰度方式 读取进来(此时会丢失部分信息),然后将其保存。import cv2 grayImage = cv2.imread('a.jpg', cv...
分类:编程语言   时间:2014-05-22 07:44:15    阅读次数:321
直方图均衡化
1.对于有G个灰度级(一般是256)大小的M*N图像,创建一个长为G的数组H,并初始化为0.2.形成直方图:扫描每个像素,增加相应的H成员,当像素p具有亮度gp时,做 H[gp] = H[gp] + 13.形成累积直方图Hc: Hc[0] = H[0] Hc[p] = Hc[p-1]+Hc[p], ...
分类:其他好文   时间:2014-05-14 17:59:21    阅读次数:219
OpenCV2马拉松第16圈——边缘检测(形态学梯度)
计算机视觉讨论群162501053 转载请注明:http://blog.csdn.net/abcd1992719g 收入囊中 利用OpenCV函数进行形态学梯度操作自定义结构矩阵进行形态学梯度操作 葵花宝典 在此之前,如果你还没接触过灰度图像形态学膨胀与腐蚀,希望你能仔细阅读灰度图像形态学膨胀与腐蚀 本质上,灰度与二值并不差异,二值不过是0与255,...
分类:其他好文   时间:2014-05-14 01:21:52    阅读次数:476
图片资源的类型设定(部分)
Alpha from Grayscale: 依据灰度产生alpha通道。勾选则将依据图像自身的灰度值产生一个alpha通道。Wrap Mode: 循环模式。控制纹理平铺时得样式,有两种选择: Repeat:重复。默认选项,选择后纹理将以重复平铺的方式映射在游戏对象上。 Clamp:夹钳/截断。选.....
分类:其他好文   时间:2014-05-12 08:46:34    阅读次数:247
OpenCV2马拉松第10圈——直方图反向投影(back project)
收入囊中 灰度图像的反向投影彩色图像的反向投影利用反向投影做object detect 葵花宝典 什么是反向投影?其实没有那么高大上! 在上一篇博文学到,图像可以获得自己的灰度直方图. 反向投影差不多是逆过程,由直方图得到我们的投影图。 过程如下: 根据模版图像,得到模版图像的灰度直方图.对灰度直方图对归一化,归一化后是个概率分布,直方图的积分是1根据概率分布...
分类:其他好文   时间:2014-05-12 06:36:19    阅读次数:473
matlab之图像处理(2)
diagram = imread('lena1.png') diagram = rgb2gray(diagram);%------------------------------将图片转换为灰度图 N=120 M=100 % B = roipoly(diagram) % [B,c,r] = roipoly(diagram) %统计图像的直方图 % h = imhist(di...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 18:44:19    阅读次数:300
OpenCV2马拉松第8圈——绘制直方图
收入囊中 灰度直方图彩色直方图 葵花宝典 直方图的理论还是非常丰富的,应用也很多,诸如: 直方图均衡化 直方图匹配(meanshift,camshift) 在这里,我先介绍基础,如何绘制图像的直方图。 拿灰度图像来说,直方图就是不同的灰度对应的个数,横轴(x)就是[0,256), 纵轴(y)就是对应的个数 如下图,分别是灰度直方图和彩色直方图 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-11 15:04:05    阅读次数:481
ImageJ 学习第一篇
ImageJ是世界上最快的纯Java的图像处理程序。它可以过滤一个2048x2048的图像在0.1秒内(*)。这是每秒40万像素!ImageJ的扩展通过使用内置的文本编辑器和Java编译器的ImageJ的开发插件。500多插件可用。数据类型:8位灰度或索引色,16位无符号整数,32位浮点和RGB色彩...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 00:17:59    阅读次数:1883
Java图像处理最快技术:ImageJ 学习第一篇
ImageJ是世界上最快的纯Java的图像处理程序。它可以过滤一个2048x2048的图像在0.1秒内(*)。这是每秒40万像素!ImageJ的扩展通过使用内置的文本编辑器和Java编译器的ImageJ的开发插件。500多插件可用。 数据类型:8位灰度或索引色,16位无符号整数,32位浮点和RGB色彩。 文件格式:读写所有支持的数据类型为TIFF(非压缩)或原始数据。打开和保存GIF,JP...
分类:编程语言   时间:2014-05-09 14:48:51    阅读次数:1248
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