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UOJ514 通用测评号 和 CF891E Lust
通用测评号 为了实验通用测评号的实际效果,你被安排给通用测评号装填燃料。通用测评号上有 \(n\) 个燃料舱,初始时均为空。一个燃料舱被填满时可以储藏 \(a\) 单位的燃料。但为了完成本次实验,只需要每个燃料舱装填至少 \(b\) 单位的燃料即可。 装填燃料是个非常无聊的事情,因此你每次会等概率随 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-13 21:18:02    阅读次数:59
在Winfrom窗体设计中的角色权限赋予以及探索的思路及实现
一、绪论 在2020年Dotnet技术日益完善的今天,我们熟知的Dotnet 开发体系有WinForm、 WebFrom、Asp.net、WPF、以及现在正火的Dotnet Core以及Microsoft将要推出的Dotnet 5。总的来说这些开发技术我都用过,今天我想到了一个问题,在WinForm ...
分类:Windows程序   时间:2020-07-13 20:04:52    阅读次数:86
软件工程(02333)简答题总结
近年来(2020)简答题总结(重复率过高,不分前后) 1.简述软件开发的本质及其涉及到的问题 1) 软件开发的本质概括为:不同抽象层术语之间的映射,以及不同抽象层处理逻辑之间的映射。它涉及两方面的问题: 2) 一是如何实现这样的映射,这是技术层面上的问题 3) 二是如何管理这样的映射,以保障映射的有 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-13 18:35:03    阅读次数:314
《算法竞赛进阶指南》0x38概率与数学期望 绿豆蛙的归宿
题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/219/ 题目给出一张有向无环图,要求从1到n的路径长度的数学期望,如果一个点有k条出边,那么走每条表的概率都是1/k,我们容易知道,记一个点x到终点n的路径的数学期望是dis[x],那么dis[x]计算的结果依 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-12 16:57:52    阅读次数:64
【SCOI2008】奖励关 题解(状压DP+期望)
题目链接 题目大意:给定$n$个宝物,每次随机抛出一个宝物,奖励分数为$p_i$。但如果选这个宝物必须选过它的前置宝物集合。共进行$K$轮问最优策略下的期望。 $n\leq 15,-10^6\leq p_i\leq 10^6$ 看到数据范围,状压很容易想到。 设$f[i][j]$表示到了第$i$轮, ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 15:00:20    阅读次数:53
「UVA 1358」「LA 3490」Generator
Description 给定一个字符串 \(S\) 以及整数 \(n\),现在生成一个字符串 \(T\),每次可以等概率地随机选取大写字母的前 \(n\) 个并加到 \(T\) 的末尾。 当 \(T\) 中某个字串为 \(S\) 时停止该过程。 求 \(T\) 的期望长度。 多组数据,不超过 10 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 12:33:41    阅读次数:86
2016熔断行情总结
1、抄底是切忌期望买到最低点,一定要在下跌末端,做一定的提前量主动买套。否则的话碰到 V 型反转可能就买不到货了。 2、大跌开始时,全部空仓;如果没来的及出货,则留一小部分底仓,其他全部卖出,等下跌末端时再抄底买回来,相当于做短差,降低成本。即先卖后买。 3、保持底仓,反弹时,当日低价买入,当日马上 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 12:02:28    阅读次数:63
学习phpunit(二)
1、我的疑问:什么是测试套件 测试套件,是一套业务逻辑验证时,所需要的测试用例,包含测试逻辑、测试预期、测试结果。 一个套件里面,由多个测试类集合,一个测试类中可以有多个测试实例,因此可以测试多个测试类的多个逻辑 2、开始看phpnuit phpunit 的五个基础类和接口 (1)class Tes ...
分类:Web程序   时间:2020-07-11 21:06:19    阅读次数:68
Junit测试和反射
Junit单元测试 测试分类 黑盒测试:不需要写代码,给输入值,看程序能否得到输出期望值. 白盒测试:需要些代码,关注程序具体的执行流程. Junit的使用 步骤 定义一个测试类(测试用例). 定义测试方法,可以独立运行. 给方法加@Test. 导入junit依赖环境. 判断结果 红色:失败 绿色: ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 10:03:49    阅读次数:66
SGU495 Kids and Prizes 期望 概率 DP
有n个盒子,每个盒子里面有一个披萨,现在进行m次放回的等概率拿取,若某一次拿到的盒子里有披萨就拿走披萨,但是空盒子仍然放回,问最后拿到披萨数目的期望数 由于正向考虑需要计算放回 ,故反向考虑 。 对于每个盒子而言,m次操作不被选中的概率是 (1 - 1/ n ) ^ m ,对于每个盒子而言,m次操作 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 09:51:03    阅读次数:51
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