两周多的努力总算写出了RCNN的代码，这段代码非常有意思，并且还顺带复习了几个Tensorflow应用方面的知识点，故特此总结下，带大家分享下经验。理论方面，RCNN的理论教程颇多，这里我不在做详尽说明，有兴趣的朋友可以看看这个博客以了解大概。 系统概况 RCNN的逻辑基于Alexnet模型。为增加 ...
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2016-07-06 18:10:28
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本系列博客是对刘昕博士的《CNN的近期进展与实用技巧》的一个扩充性资料。
主要引用刘昕博士的思路，将按照如下方向对CNN的发展作一个更加详细的介绍：【从LeNet到AlexNet】、【进化之路一：网络结构加深】、【进化之路二：加强卷积功能】、【进化之路三：从分类到检测】、【进化之路四：新增功能模块】...
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2016-05-18 18:23:43
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使用卷积神经网络进行图片理解一段，从二十一世纪开始，卷积神经网络就成功运用在了检测，切割和识别上面。这通常是在一些拥有大量标注数据的领域中得到了充分的应用。
像素级的识别能够运用在自动机器人，自动驾驶汽车等诸多领域。其他的领域包括语音识别和自然语言的理解。
直到12年之前，cnn都没有活起来，但是alexnet使得一切变成可能。最近的研究成果是一个图像识别的cnn和语言处理的rnn连接起来产生...
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2016-05-13 01:49:41
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How to change the AlexNet into FCNs ? FCNs is a network that only contain convolution layers and no fc layer at all. It's structure can be shown as th ...
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2016-04-22 16:24:03
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// write the predicted score into txt files ofstream file("/home/wangxiao/Downloads/caffe-master/wangxiao/bvlc_alexnet/predict_score.txt",ios::app); i
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2016-03-09 17:25:40
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在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL火起来之后）。在DL开源实现caffe的model例子中，它也给出了al...
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2016-01-11 16:31:30
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Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构，网络定义、各层定义，Caffe的安装与配置，解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-10在caffe上进行训练与学习
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2015-09-16 19:38:55
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研究需要，统计了一些经典CNN结构的卷积层参数。
Alexnet
Layer
Input
Kernel
Output
Stride
Pad 1
256 * 3 * 227 * 227
48 * 3 * 11 * 11
256 * 48 * 55 * 55
4
0
2
256 * 48 * 27 * 27
128 * 48 *...
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2015-08-20 20:58:02
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Investigation of Different Nets and LayersOverview of AlexNet (MIT Places | Flickr Finetuned | Oxford Flowers)Overview of GoogLeNet/Inception (ImageNe...
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2015-07-11 21:19:10
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vgg和googlenet是2014年imagenet竞赛的双雄，这两类模型结构有一个共同特点是go deeper。跟googlenet不同的是，vgg继承了lenet以及alexnet的一些框架，尤其是跟alexnet框架非常像，vgg也是5个group的卷积、2层fc图像特征、一层fc分类特征，可以看做和alexnet一样总共8个part。根据前5个卷积group，每个group中的不同配置，vgg论文中给出了A~E这五种配置，卷积层数从8到16递增。从论文中可以看到从8到16随着卷积层的一步步加深，貌...
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2015-07-01 20:40:47
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