Deepmind 公司在 Nature 杂志发表论文 Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search，介绍了 AlphaGo 程序的细节。本文是对这篇论文的阅读笔记。AlphaGo 神经网络构成AlphaGo 总体上由两个神经网络构成，以下我把它们简单称为「两个大脑」，这并非原文中...
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2016-03-12 11:55:09
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昨天谷歌 AlphaGo 战胜了围棋顶尖高手还是出乎很多人意料之外，相信大家都被刷屏了，朋友圈久久不能平复，今天就不谈围棋，谈人生。本文是讲了一个有趣的个人经历，一个高中生学历的人通过自己努力成为谷歌 Chrome 的设计师，朴实无华的文风后面却是透彻智慧的干货，启迪一些浮躁人类，疲于奔波的同时不要
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2016-03-11 11:57:03
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今天Google的机器人AlphaGo获得了围棋对阵李世石的第二场胜利，我也进入到概率图模型学习模块的阶段。Machine Learning 令人着迷也令人畏惧。 ——题记 1、基于PGM的学习 ANN网络的拓扑结构往往是类似的。同一套模型以不同的样本进行训练，可以获得不同的结果。PGM可以人为的向
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2016-03-10 21:51:04
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创新工场董事长李开复在知乎就AlphaGo与李世石的人机大战发表了自己看法，他认为四个月前的AlphaGo击败李世石基本不可能，不过这四个月AlphaGo进步很多，比赛应该很精彩。但是，无论这次结果如何，机器1-2年之内必然完胜人类。完胜人类之后呢？可以做个通用的大脑吗？意味着机器可以思考了吗？还有
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2016-03-09 23:58:53
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万众瞩目的“人机围棋大战?”（第一场）——谷歌围棋程序AlphaGo对决韩国高手李世石，已经在今天12:00正式开始，输赢暂且不论，在比赛开始之前，很多关注比赛的网友可能会有这样的疑问：比赛会以什么方式进行？使用电脑模拟，还是用实体棋盘？如果是实体棋盘，那李世石对面会是机器人吗？ 从比赛现场画面来看
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2016-03-09 23:42:07
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（原标题：从马文·明斯基到AlphaGo，人工智能走过了怎样的70年？） 【编者按】从19世纪中叶人工智能的萌芽时期，到现今人工智能的重生，从马文·明斯基到AlphaGo，历史上发生了哪些激动人心的故事？本文以此铺展人工智能发展近70年来背后发生的故事。作者@沐阳浸月，中科院自动化所复杂系统国家重点
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2016-03-09 20:56:59
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Facebook人工智能组研究员田渊栋博士在知乎专栏上更新了一篇文章，详细分析了AlphaGo在《自然》杂志上发表的论文，他认为AlphaGo整个系统即使在单机上也已具有了职业水平，与李世石的比赛会相当精彩。 以下是田渊栋博士的知乎专栏原文： 最近我仔细看了下AlphaGo在《自然》杂志上发表的文章
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2016-03-09 20:51:18
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人类最后是否会走上人工智能的对立面？或者这么说，人工智能会不会走上人类的对立面？ 论智能，人类智慧的进步速度已经赶不上机器进步的速度了 如果将来人类和Ai爆发一场战争，人类在策略上总会不及AI，但是也不知道，AI懂不懂欺骗，总感觉如果AI对立与人类，总会败在人类的欺骗上 但是更好的愿景是，人类和AI
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2016-03-09 17:37:13
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写于2016 3.8晚 AlphaGo 与 Alan Turing 如果我们可以被称为生物版本的机器人，承载着在上千年或是万年的时间内不断完善的人工智能，并正如行为主义所指出的那样，对不同的刺激做出相对应的行为，那么我们便是如何让机械的机器人拥有人工智能的最好参考。 机械的躯体与人类的躯体是不同的。
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2016-03-09 17:28:40
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2016年1月28日，Google Deepmind在Nature上发文宣布其人工智能围棋系统AlphaGo历史性的战胜人类的职业围棋选手！这条重磅新闻无疑引起了围棋界和人工智能界的广泛关注！3月份AlphaGo对阵李世石的比赛更将引起全人类的目光！
是什么使围棋算法产生了质的飞跃？要知道，在之前最好的围棋程序也只能达到业余人类棋手的水平。是真的人工智能产生了吗？对于大多数人来说，大家都知道1997...
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2016-01-30 18:33:47
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