Ck: Candidate itemset of size k
Lk : frequent itemset of size k
L1 = {frequent items};
for (k = 1; Lk !=?; k++) do begin
Ck+1 = candidates generated from Lk;
for each transaction t in databa...
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2015-04-15 17:04:21
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160
Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法。关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项之间的关系，也被称为购物蓝分析 (Market Basket analysis)...
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2015-04-13 18:37:09
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118
package com.yang;import java.util.*;public class Apriori { private double minsup = 0.2;// 最小支持度 private double minconf = 0.2;// 最小置信度 // 注意使用IdentityH...
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编程语言 时间：
2015-04-08 17:59:25
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原文地址：http://blog.csdn.net/liema2000/article/details/6118423///////////////////////////////////////////////////////////////////////////** 文件名称：FAST apr...
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2015-04-04 21:03:31
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原文地址：http://blog.csdn.net/liema2000/article/details/6118423#includetypedef struct { int item[100]; //数据项} D_Node; //数据库Dtypedef struct { int i...
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2015-04-04 19:41:38
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提到关联规则算法，一般会想到Apriori或者FP，一般很少有想到HotSpot的，这个算法不知道是应用少还是我查资料的手段太low了，在网上只找到很少的内容，这篇http://wiki.pentaho.com/display/DATAMINING/HotSpot+Segmentation-Profiling ，大概分析了一点，其他好像就没怎么看到了。比较好用的算法类软件，如weka，其里面已经包...
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2015-03-10 19:22:52
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Efficient Pattern Mining Methods@(Pattern Discovery in Data Mining)
本文介绍了几个模式挖掘的高效算法。主要以Apriori思想为框架，主要讲解了FP-Growth算法。...
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2015-02-16 14:18:07
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更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
CBA算法全称是Classification base of Association，就是基于关联规则进行分类的算法，说到关联规则，我们就会想到Apriori和FP-Tree算法都是关联规则挖掘算法，而CBA算法正是利用了Apriori挖掘出的关联规则，然后做分类判断，所以在...
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编程语言 时间：
2015-02-15 09:31:02
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参考资料：http://blog.csdn.net/zone_programming/article/details/42032309
更多数据挖掘代码：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
GSP算法是序列模式挖掘算法的一种，他是一种类Apriori的一种，整个过程与Apriori算法比较类似，不过在细节上会略有不同，在下...
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2015-02-10 11:28:13
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频繁项集挖掘是一个关联式规则挖掘问题。关联挖掘是数据挖掘中研究最早也是最活跃的领域，其中频繁模式的挖掘是关联挖掘的核心和基础，是产生关联规则挖掘的基础。其中FP-Growth和Apriori算法是最为经典的频繁项集挖掘算法。本文在spark下利用scala编写，充分利用了spark的内存计算方式和scala简洁的语法模式和先天性的并行化特性，充分发挥了FP-Growth。...
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编程语言 时间：
2015-02-01 13:33:53
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310
