需求：现在常用的table 插件很多， 比如 jquey datatables ,不过操作挺 麻烦， 看到推荐的bootstrap 自带的 table，就用到项目来，先看效果： 功能包括常用的， 添加， 删除， 批量删除， 查询， 修改。 添加： Java的框架， 是 springboot 先看下后 ...
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编程语言 时间：
2016-10-27 12:23:21
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1.创建场景
2.创建Background和Foreground工作层
3.添加静态景物
1.导入静态图片
2.创建静态景物
1.创建sprite：sky
2.设置Position,纹理与层级
...
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编程语言 时间：
2016-10-25 11:49:47
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488
http://www.haorooms.com/post/bower_error 第一次使用bower，结果在安装bootstrap时遇到这个问题： $ bower install bootstrap bower ENOGIT git is not installed or not in the P ...
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2016-10-21 13:13:10
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目标读者本书适合想深入学习jQuery的Web开发人员、全栈工程师、架构师。jQuery是互联网上最流行的JavaScript框架。本书的目标是希望读者成为Web高级开发人员，无论起点如何。本书深入介绍了整个jQuery框架，此外还专门深入介绍了插件编程，以及一些扩展开发工具和框架，比如Bow..
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Web程序 时间：
2016-10-08 02:51:49
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BOW (bag of words) 模型简介 Bag of words模型最初被用在文本分类中，将文档表示成特征矢量。它的基本思想是假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法，仅仅将其看做是一些词汇的集合，而文本中的每个词汇都是独立的。简单说就是讲每篇文档都看成一个袋子（因为里面装的都是词汇，所以称 ...
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2016-08-18 06:23:37
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from： http://www.xuebuyuan.com/582331.html 简单的通过特征点分类的方法： 一、train 1.提取+/- sample的feature，每幅图提取出的sift特征个数不定（假设每个feature有128维） 2.利用聚类方法（e.g K-means）将不定数 ...
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2016-06-14 10:15:53
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当我们尝试使用统计机器学习方法解决文本的有关问题时，第一个需要的解决的问题是，如果在计算机中表示出一个文本样本。一种经典而且被广泛运用的文本表示方法，即向量空间模型(VSM)，俗称“词袋模型”。 我们首先看一下向量空间模型如何表示一个文本： 空间向量模型需要一个“字典”：文本的样本集中特征词集合，这 ...
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2016-06-10 13:36:34
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没日没夜的改论文生活终于要告一段落了，比起改论文，学OpenCV就是一件幸福的事情。OpenCV的发展越来越完善了，已经可以直接使用BOW函数来进行对象分类了。 简单的通过特征点分类的方法： 一、train 1.提取+/- sample的feature，每幅图提取出的sift特征个数不定（假设每个f ...
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2016-04-17 20:28:35
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http://blog.csdn.net/loadstar_kun/article/details/39450137 http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 http://aishack.in/tutorials/sift-scale
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2016-02-01 18:12:00
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参考文献Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在NLP和IR领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作...
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2015-11-15 16:20:09
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