先安装必须的库 tensorflow_gpu==1.15.0 numpy opencv_python github: https://github.com/bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf 下载数据集： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/te ...
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2020-02-12 22:38:05
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继上篇文章后，这次使用卷积网络做实验（上篇用的是普通2层网络） import time import tensorflow as tf import numpy as np import cv2 as cv def generate_image(a, rnd_size=100): image = n ...
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2020-02-12 20:18:35
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前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络(CNN)算法。 ^_^ 20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的 ...
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2020-02-11 16:22:43
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前言 卷积神经网络(CNN)作为深度学习的重要一支，在当前计算机视觉领域应用相当广泛。本文回顾了深度学习的发展历程，讲述CNN基本的理论概念和第一代卷积神经网络LeNet-5的建立。文章言有不当之处，还望批评指出，共同进步！ 璀璨前的暗淡 2015年，AlphaGo战败樊麾二段，"深度学习"的命运就 ...
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2020-02-06 01:46:19
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概述 对于计算机视觉的应用现在是非常广泛的，但是它背后的原理其实非常简单，就是将每一个像素的值pixel输入到一个DNN中，然后让这个神经网络去学习这个模型，最后去应用这个模型就可以了。听起来是不是很简单，其实如果大家深入研究的话，这里面还是有很多内容去学习的，例如：咱们的图片大小可能不一样，同一张 ...
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2020-02-06 01:16:47
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卷积神经网络 整体结构 全连接层:相邻层的所有神经元之间都有连接 CNN的结构 Convolution层 ReLU层 Pooling层 靠近输出的层中使用了"Affine ReLU"组合 最后的输出层中使用了"Affine Softmax"组合 卷积层 全连接层存在的问题 数据的形状被忽视:图像向全 ...
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2020-02-05 18:03:02
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MNIST数据集获取 MNIST数据集是入门机器学习/模式识别的最经典数据集之一。最早于1998年Yan Lecun在论文： Gradient-based learning applied to document recognition. 中提出。经典的LeNet-5 CNN网络也是在该论文中提出的 ...
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2020-02-05 09:46:53
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resnet的结构 f（x）=conv-》relu-》conv（x） +x 注意：pytorch的交叉熵输入是原始数据 不需要softmax resnet不能用dropout，最好用bn 将32*32*3 初始的5*5*6卷积核替换为3*3*16后，表现良好 输出：(W-Wf+2*Padding)/ ...
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2020-02-05 09:21:14
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毕设做Mesh R-CNN的实现，在此翻译一下原论文。原论文https://arxiv.org/pdf/1906.02739.pdf。 摘要 二维感知的快速发展使得系统能够准确地检测真实世界图像中的物体。然而，这些系统在2D中进行预测，却忽略了世界的3D结构。与此同时，三维形状预测的进展主要集中在合 ...
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2020-02-04 18:41:47
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How much position information do convolutional neural network encode? Intro 文章是ICML2020的一个工作，探究了CNN到底有没有编码位置信息，这些位置信息在哪些神经元中被编码、这些位置信息又是如何被暴露给神经网络学习的。 ...
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2020-02-04 10:46:40
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