Exploiting the Circulant Structure of Tracking-by-detection with Kernels 公式详细的推导，整个的推导过程就是这样的，我是花了几个月的，分享给大家！...
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2015-03-10 10:29:28
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#include
void colorReduce(cv::Mat &image, int div=64)
{
int nr= image.rows; // number of rows
int nc= image.cols * image.channels(); // total number of elements per line
for (int j=0; j<nr;...
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2015-03-09 20:58:51
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节选自语义分析的一些方法(二)，以后会不断补充。——by wepon
结合文献『Deep Learning for Computer Vision』， 以下讲讲卷积神经网络的一些注意点和问题。
激励函数，要选择非线性函数，譬如tang，sigmoid，rectified liner。在CNN里，relu用得比较多，原因在于：(1)简化BP计算；(2)使学习更快。(3)避免饱和问题(sa...
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2015-02-27 20:17:55
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Graph Cut and Its Application in Computer Vision原文出处：http://lincccc.blogspot.tw/2011/04/graph-cut-and-its-application-in.html网络流算法最初用于解决流网络的优化问题，比如水管网...
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2015-02-15 20:34:44
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OpenCV是什么?
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通...
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2015-02-15 13:36:55
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最近开始看《
??
OpenCV2 Computer Vision Application Programming Cookbook》这本书了，去年看的《learning opencv》，里边讲的都是c的接口，现在这本是基于opencv2.0以上版本的书，用c++接口，看这本才对。
Mat 这个容器可以存矩阵或者image，但是 Mat 容器的变量相互赋值时，为了节约内存的，拷贝复制...
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2015-02-01 21:55:03
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做为一种监督学习模型，支持向量机(Supprot Vector Machine)在机器学习领域内很重要。首先，SVM用来干什么？一句话将，就是分类(Classification)。比较简单的分类，比如线性分类、Logistic 回归等等，得到的分类结果未必是最优的。而SVM则旨在找到一个最优的分类器。从这个目的出发，SVM提出了Soft Margin，Support Vector等等看似很直观的概...
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2015-01-30 16:12:41
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最近在看Computer vision：algorithm and application计算机视觉算法与应用这本书，感觉对机器视觉学习很好的一本书，下面对书本知识和网上的资源作个总结。先从后面的附录开始看，其中包括数据集站点，相关机器视觉软件和参考文献，对今后算法学习与实现有用。下面是学长整理的一...
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2015-01-13 15:38:15
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参考：http://cs231n.github.io/classification/图像分类（Image Classification），是给输入图像赋予一个已知类别标签。图像分类是计算机视觉（Computer Vision）问题中一个基本问题，也是很要的一个问题。诸如物体检测、图像分割等可以利用图...
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2015-01-12 17:11:21
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1. Reference:https://github.com/jesolem/PCV2. 介绍PCV is a pure Python library for computer vision based on the book "Programming Computer Vision with P...
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2014-12-31 09:58:22
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