Spark MLlib Deep Learning Neural Net(深度学习-神经网络)1.2
http://blog.csdn.net/sunbow0/
第一章Neural Net(神经网络)
2基础及源码解析
2.1 Neural Net神经网络基础知识
2.1.1 神经网络
基础知识参照：
http://deeplearning.stanford.edu/wiki...
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Web程序 时间：
2015-05-28 21:41:29
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【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992softmax 回归模型，是logistic 回归模型在多分类问题上的推广。关于logistic回归算法的介绍，前面博客已经讲得很清楚，详情可以参考博客机器学习实战ByMatlab（五）Logistic Regression 在logistic回归模型中，我们的激励函数sigmoid的...
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编程语言 时间：
2015-05-17 15:21:26
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上一篇文章总结了Keras的基本使用方法，相信用过的同学都会觉得不可思议，太简洁了。十多天前，我在github上发现这个框架的时候，关注Keras的人还比较少，这两天无论是github还是微薄，都看到越来越多的人关注和使用Keras。所以这篇文章就简单地再介绍一下Keras的使用,方便各位入门。主要包括以下三个内容：
训练CNN并保存训练好的模型。
将CNN用于特征提取，用提取出来的特征训练SVM。...
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2015-05-08 16:30:50
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【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992在有监督学习中，训练样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合 {x(1),x(2),x(3),...x^{(1)},x^{(2)},x^{(3)},...},其中 x(i)∈Rx^{(i)}\in R自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传...
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编程语言 时间：
2015-05-08 14:53:35
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【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992最近由于毕业论文的原因搞得学习进度有点慢，过了5月份再加快进度。DeepLearning，也就是我们所说的深度学习。深度学习是机器学习的一个分支，属于无监督学习，近年来深度学习在语音识别和图像识别等领域取得了巨大的成功。深度学习的本质，就是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练...
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2015-05-06 15:13:22
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Deep Learning: A Practitioner's Approachhttp://www.amazon.com/Deep-Learning-Practitioners-Adam-Gibson/dp/1491914254/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1430704761&...
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2015-05-04 11:29:26
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之前我一直在使用Theano，前面五篇Deeplearning相关的文章也是学习Theano的一些笔记，当时已经觉得Theano用起来略显麻烦，有时想实现一个新的结构，就要花很多时间去编程，所以想过将代码模块化，方便重复使用，但因为实在太忙没有时间去做。最近发现了一个叫做Keras的框架，跟我的想法不谋而合，用起来特别简单，适合快速开发。（其实还有很多其他的深度学习框架都是比较容易用的。）1. Ke...
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2015-04-30 18:16:21
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caffe是deeplearning常见框架，是目前做CNN比较主流的方法，官网参考http://caffe.berkeleyvision.org/（1）caffe简介：caffe有以下几个特点：1 表达：caffe主要有modles+optimizations组成，models解释了深度网络的每一...
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2015-04-24 00:47:46
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代码参考：http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#lenet
代码学习：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445
本节实验代码下载：Github
2015/4/9
Experiment 1: 使用Tutorial推荐的CNN结构实验
learnin...
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2015-04-09 19:51:45
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413
记录下，有空研究。http://nlp.stanford.edu/projects/DeepLearningInNaturalLanguageProcessing.shtmlhttp://nlp.stanford.edu/courses/NAACL2013/Fast and Robust Neura...
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2015-04-02 20:26:22
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