HIVE 学习 LATERAL VIEW hive 虚拟表函数 explode split 数据拆分函数 说明 1.Lateral View 用于和UDTF函数【explode,split】结合来使用。 2.首先通过UDTF函数将数据拆分成多行，再将多行结果组合成一个支持别名的虚拟表。 3..主要解 ...
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2021-04-13 11:45:52
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Redis五大数据类型 一、Redis-key相关命令 二、String 1、基本操作 2、值的增减 3、字符串范围和替换 4、设置过期时间 5、不存在时创建 6、同时设置、读取多个值 7、对象 这里的key是一个巧妙的设计：user:{id}:{field,...}，这样的设计在 Redis 中是 ...
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2021-04-12 11:51:17
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一、大数据框架三种语义???? 在分布式系统中，如kafka、spark、flink等构成系统的任何节点都是被定义为可以彼此独立失败的。比如在 Kafka 中，broker 可能会 crash，在 producer 推送数据至 topic 的过程中也可能会遇到网络问题。根据 producer 处理此 ...
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2021-04-09 13:27:18
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本文是我司在工信部信息通信研究院“2021算网融合产业发展论坛暨CCSA TC610 WG4技术年会”上的主题演讲，介绍了Laxcus集群操作系统的产品定位、功能组成、生态建设，大数据、人工智能在系统的角色，其中部分内容略有删减。 ...
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2021-04-07 11:12:35
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与现在相对热门的Clickhouse引擎相比，Druid对高并发的支持相对较好和稳定，但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色，但是对高并发支持不够友好，需要做好很多服务监控和预警。大数据组件中OLAP引擎的选型有很多，在数据的查询引擎层通常都具有两种或者以上的OLAP引擎，选... ...
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2021-04-07 10:30:18
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1.Spark概述 Apache Spark是一个闪电般快速的实时处理框架。它进行内存计算以实时分析数据。由于 Apache Hadoop MapReduce 仅执行批处理并且缺乏实时处理功能，因此它开始出现。因此，引入了Apache Spark，因为它可以实时执行流处理，也可以处理批处理。 除了实 ...
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2021-04-06 15:01:09
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2.1 序列化概述 1）什么是序列化 序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输。 反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象。 2）为什么要序列化 一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电 ...
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2021-04-06 14:52:31
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sentry缺点： 1、组件只支持hive、hdfs、impala 不支持hbase,stome等 show roles; create role admin_zr; 0: jdbc:hive2://cbp5.chinaoly.com:10000/> grant all on server serv ...
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2021-04-06 14:49:20
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学习过得技术 HDFS YARN MR HIVE HBASE SPARK SPARK(sparkCore、sparkSql、sparkStreaming) HDFS 数据库管理、 存磁盘 Ha模式(在zookeeper之上) 联邦机制(把大象装进冰箱) split切片 Hbase 列式数据库 半结构 ...
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2021-04-05 12:37:34
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1.1 MapReduce定义 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析 应用”的核心框架。 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个 Hadoop 集群上。 1.2 Ma ...
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2021-04-05 12:32:51
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