WEEK 1 Introduction Welcome to Machine Learning! In this module, we introduce the core idea of teaching a computer to learn concepts using data—withou ...
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2018-12-03 15:38:24
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WEEK 6 Advice for Applying Machine Learning Applying machine learning in practice is not always straightforward. In this module, we share best practic ...
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2018-12-03 15:37:17
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WEEK 7 Support Vector Machines Support vector machines, or SVMs, is a machine learning algorithm for classification. We introduce the idea and intuiti ...
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2018-12-03 15:35:07
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Linear regression predicts a real-valued output based on an input value. We discuss the application of linear regression to housing price prediction, ...
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2018-12-02 16:10:29
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将机器学习用到SDN中的综述：研究的问题和挑战 从流量分类、路由优化、服务质量（Qos）/体验质量（QoE）预测、资源管理和安全性的角度，回顾了机器学习算法如何应用于SDN领域。 相关知识 在SDN中应用机器学习是合适的原因： 1. 图形处理单元GPU和张量处理单元TPU等技术为机器学习提供了很好的 ...
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2018-12-01 01:13:03
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转自：https://blog.minio.io/stream-processing-with-apache-flink-and-minio-10da85590787 Modern technology trends like Machine Learning, Deep Learning, Art ...
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2018-11-28 11:57:17
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1. 朴素贝叶斯： 条件概率在机器学习算法的应用。理解这个算法需要一点推导。不会编辑公式。。 核心就是 在已知训练集的前提条件下，算出每个特征的概率为该分类的概率， 然后套贝叶斯公式计算 预测集的所有分类概率，预测类型为概率最大的类型 ...
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2018-11-27 20:59:39
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Evolution of machine learning Because of the newest computing technologies, machine upbringing is now nothing like the mechanical research of the past ...
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2018-11-21 19:33:38
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目前，人工智能（AI）非常热门，许多人都想一窥究竟。如果你对人工智能有所了解，但对机器学习（Machine Learning）的理解有很多的困惑，那么看完本文后你将会对此有进一步深入理解。在这里，不会详细介绍机器学习算法的基本原理，而是通过将比较有意思的视频（YouTube）和文字相结合，逐渐增加对 ...
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2018-11-19 12:34:20
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原文链接：https://riboseyim.github.io/2018/02/10/Machine Learning Algorithms/ 摘要 机器学习算法分类：监督学习、半监督学习、无监督学习、强化学习 基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN)、逻辑回归、决策 ...
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编程语言 时间：
2018-11-15 12:02:21
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