一：自定义数据类 为什么需要自定义数据类 上一篇文章里面我们自己写了一个mapreduce 里面的Top N的https://www.cnblogs.com/wuxiaolong4/p/12733518.html，我们可以从代码里面看出来，里面用|作分隔符，这种方法不好，会由于你自己的失误导致读取字 ...
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2020-04-19 23:46:13
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概述Combinar继承了`Reducer`, 可选过程, 在map端的实现分组(是在map端运行的reduce), 减小网络IO传输; 使用Combiner需要满足的条件Combiner不能影响最终计算结果例如求平均值就不能使用Combiner输出k-v类型必须与map输出一致自定义过程1. 继承... ...
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2020-04-19 13:09:31
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概述Map方法之后, 数据首先进入到分区方法, 把数据标记好分区, 然后把数据发送到环形缓冲区; reduce的并行数量以及输出文件的个数, 由分区数决定. 默认分区是根据key的hashCode对ReduceTasks个数取模得到.自定义步骤1.自定义类继承Partitioner, 重写getPa... ...
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2020-04-19 13:01:58
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作用 保存执行job任务节点的执行日志 将多个节点执行map任务的日志和最终reduce日志聚合在一起 在mapred-site.xml中添加配置 1 <property> 2 <name>mapreduce.jobhistory.address</name> 3 <value>hostname:1 ...
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2020-04-18 15:52:26
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一、IP去重示例 数据文件： 192.168.10.111 192.168.10.111 10.32.100.111 192.168.21.111 192.168.10.112 192.168.10.111 192.168.11.111 192.168.12.112 192.168.11.111 I ...
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2020-04-16 00:26:29
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db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) sel ...
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2020-04-12 10:39:35
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转 :https://www.cnblogs.com/firstsheng618/p/9022879.html MapReduce是一种分布式计算模型，是Hadoop的主要组成之一，承担大批量数据的计算功能。MapReduce分为两个阶段：Map和Reduce。 一、MapReduce的架构演变 客 ...
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2020-04-12 10:29:00
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感谢平台分享-http://bjbsair.com/2020-04-10/tech-info/53319.html你也可以将本文的标题理解为“如果我的表rowkey看起来像这样，但我也希望我的查询表这样。”dist-list上的一个常见示例是row-key格式为“user-timestamp”格式，但对于特定时间范围内的用户活动有报告要求。因此，用户选择容易，因为它处于密钥的主导位置，但时间不是。
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2020-04-11 09:48:59
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感谢平台分享-http://bjbsair.com/2020-04-10/tech-info/53333.htmlApacheMapReduce是一个用于分析大量数据的软件框架。它由ApacheHadoop提供。MapReduce本身超出了本文档的范围。开始使用MapReduce的好地方是https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-
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2020-04-11 09:37:51
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https://baike.baidu.com/item/MapReduce/133425?fr=aladdin MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编 ...
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2020-04-09 00:41:17
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