对于主从正常执行，相应的延迟几乎是不存在的。但是在高QPS下，主从同步却出现了比较明显的延迟情况。 对于主从正常执行，相应的延迟几乎是不存在的。但是在高QPS下，主从同步却出现了比较明显的延迟情况。 __________________________________________________ ...
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2019-06-13 12:07:25
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对于主从正常执行，相应的延迟几乎是不存在的。但是在高QPS下，主从同步却出现了比较明显的延迟情况。 对于主从正常执行，相应的延迟几乎是不存在的。但是在高QPS下，主从同步却出现了比较明显的延迟情况。 __________________________________________________ ...
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2019-06-13 11:59:53
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对于主从正常执行，相应的延迟几乎是不存在的。但是在高QPS下，主从同步却出现了比较明显的延迟情况。 对于主从正常执行，相应的延迟几乎是不存在的。但是在高QPS下，主从同步却出现了比较明显的延迟情况。 __________________________________________________ ...
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2019-06-13 09:16:25
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对于主从正常执行，相应的延迟几乎是不存在的。但是在高QPS下，主从同步却出现了比较明显的延迟情况。 对于主从正常执行，相应的延迟几乎是不存在的。但是在高QPS下，主从同步却出现了比较明显的延迟情况。 __________________________________________________ ...
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2019-06-13 00:44:43
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Memcached的优势: Memcached可以利用多核优势,单吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于Key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右.)适用于最大程度抗量 支持直接配置session handle Memcached的局限性: 只支持简单的 ...
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2019-06-05 21:31:30
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考虑因素：当QPS达到极限时，CPU使用率是否超过95%(锁限制、I/O阻塞)，否则还有待提升空间。 架构原则：(4要1不要) 1.数据要尽量少(请求数据与响应数据)。减少数据的压缩与编码消耗CPU以及网络传输 2.请求数要尽量少。CSS与JS请求合并，后台请求数也要少(每次请求3次握手4次挥手) ...
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2019-06-04 19:23:52
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性能优化的常见概念 吞吐量（TPS, QPS）：简单来说就是每秒钟完成的事务数或者查询数。通常吞吐量大表明系统单位时间能处理的请求数越多，所以通常希望TPS越高越好 响应时间：即从请求发出去到收到系统返回的时间。响应时间一般不取平均值，而是要去掉不稳定的值之后再取均值，比如常用的90%响应时间，指的 ...
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2019-06-01 19:08:33
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在之前学习了Master-Slave、Sentinel模式，但是在某些情况下还是无法满足系统对QPS等要求，这时候就需要Cluster，Redis3.0支持了cluster 一、为什么使用Cluster 1、并发量 官方说明Redis支持10W条命令/秒，这已经很牛逼了，但是有些业务场景需要100W ...
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2019-05-30 01:02:17
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每秒查询率 QPS Query Per Second 某个查询服务器 在 规定时间内 处理了多少流量 对应的fetches/sec，即每秒响应请求数，就是最大吞吐量 原理：每天80%的访问集中在20%的时间中，这20%的时间叫做峰值时间公式：(总pv * 80%) / (每天秒数 * 20%) = ...
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2019-05-26 23:43:05
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redis cluster，10 台机器，5 台机器部署了 redis 主实例，另外 5 台机器部署了 redis 的从实例，每个主实例挂了一个从实例，5 个节点对外提供读写服务，每个节点的读写高峰qps可能可以达到每秒 5 万，5 台机器最多是 25 万读写请求/s。 机器是什么配置？32G 内存 ...
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2019-05-26 15:40:37
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