Region CNN(RCNN)可以说是利用深度学习进行目标检测的开山之作。作者Ross Girshick多次在PASCAL VOC的目标检测竞赛中折桂，2010年更带领团队获得终身成就奖，如今供职于Facebook旗下的FAIR。 这篇文章思路简洁，在DPM方法多年平台期后，效果提高显著。包括本文 ...
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2018-01-08 21:09:36
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Selective Search for Object Recoginition 这篇论文是J.R.R. Uijlings发表在2012 IJCV上的一篇文章，主要介绍了选择性搜索（Selective Search）的方法。物体识别（Object Recognition），在图像中找到确定一个物体， ...
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2018-01-08 20:17:53
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1、参考博客 http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/54745116 http://blog.csdn.net/btbujhj/article/details/53070810 在已经配置好的caffe-master(但未添加roi_poolin ...
一面:1h 一面:1h 介绍比赛项目。 lr与xgb的区别? xgb 为什么不用归一化，onehot? xgb 与 gbdt的区别。 做这些比赛你们的优势在哪，既然全是相同的套路。 RCNN的原理， CNN的原理。LSTM的介绍，包括哪些门 。LSTM与RNN有哪些不同，解决了什么问题。 深度学习如 ...
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2017-12-20 03:44:06
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到底什么是 ROI Pooling Layer ??? 只知道 faster rcnn 中有 ROI pooling, 而且其他很多算法也都有用这个layer 来做一些事情，如：SINT，检测的文章等等。那么，到底什么是 ROI pooling 呢？？？ 参考：http://blog.csdn.ne ...
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2017-11-23 08:11:01
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faster-rcnn提出论文： 《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》 faster-rcnn 的算法详解可看这篇博文（清晰易懂，良心博文！）： http://blog.csd ...
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2017-11-19 17:27:50
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TCNN 静态图像中目标检测（rcnn,fast rcnn, faster rcnn, yolo, ssd 等） 上下文信息 使用图像检测算法将视频帧当做独立的图像来处理并没有充分利用整个视频的上下文信息。虽然说视频中可能出现任意类别的目标，但对于单个视频片段，只会出现比较少的几个类别，而且这几个类 ...
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2017-11-14 23:30:18
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最近在调试faster R-CNN时，遇到了各种各样的问题。使用的算法库为https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF 注：本文使用的是通过virtualenv 创建python虚拟环境进行调试，python 版本2.7，tensorflow 版本为ten ...
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2017-11-13 14:03:59
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用于目标检测和语义分割的丰富特征层次结构的提取 1、摘要 过去几年，在权威数据集PASCAL上，物体检测的效果已经达到一个稳定水平。效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统。在这篇论文里，我们提出了一种简单并且可扩展的检测算法，可以将mAP在VOC2012最好结果的基础上 ...
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2017-11-12 01:04:14
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本文提出了一个快速的基于区域推荐的卷积网络方法（Fast R-CNN）用于对象检测。Fast R-CNN在前人工作的基础上使用深度卷积网络，可以更有效地分类物体推荐。 ...
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2017-11-07 19:51:10
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