首先，请允许我隆重介绍一下——OCR识别，OCR（Optical Character Recognition），中文名叫光学字符识别。如今的它应该在技术领域上那是小有名气了，毕竟它可是实用型技术的代表，技术融入生活最快最好的方式那就是利用与商业化。如何通过识别软件将图像中的信息提取或文字转换文本格式 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-04 23:44:58
阅读次数：
320
验证码自动识别 在很多WEB网站登录的时候，都需要输入验证码，Python提供了一些库（例如常用的OCR库）来识别和使用在线图片中的文字。 将图像翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition, OCR)。可以实现OCR的底层库并不多,目前很多库都是使用 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-06-24 11:32:05
阅读次数：
311
数据集原数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pen-Based+Recognition+of+Handwritten+Digits 数据集简介:这个数据集一共有1797张手写数字，每张手写数字的大小都为8*8像素在sklearn中，被保存为一个nu ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-24 00:45:14
阅读次数：
941
原文地址： "KUBERNETES DISTRIBUTED APPLICATION DEPLOYMENT WITH SAMPLE FACE RECOGNITION APP" 原文作者： "skarlso" 译文出自： "掘金翻译计划" 好的，伙计，让我们静下心来。下面将会是一个漫长但充满希望和有趣的 ...
分类：
移动开发 时间：
2018-06-23 11:46:13
阅读次数：
272
光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR），是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容。 分析流程： 作为OCR系统的第一步，特征提取是希望找出图像中候选的文字区域特征，以便我们在第二步 进行文字定位和第三步进行识别。在这部分内容中，我们集中精力模仿肉眼对 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-18 12:41:18
阅读次数：
169
当评估数据集的领域与训练数据集的领域相似时，用于说话者识别的i-Vector方法取得了良好的性能。但是，在现实应用中，训练数据集和评估数据集之间始终存在不匹配，导致性能下降。为了解决这个问题，本文提出通过领域对抗训练来学习领域不变量和说话人鉴别性语音表征。具体的，在域对抗训练方法中，我们使用梯度反转... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-07 21:57:41
阅读次数：
154
基于贝叶斯的深度神经网络自适应及其在鲁棒自动语音识别中的应用 直接贝叶斯DNN自适应 使用高斯先验对DNN进行MAP自适应 为何贝叶斯在模型自适应中很有用？ 因为自适应问题可以视为后验估计问题： 能够克服灾难性遗忘问题 在实现通用智能时，神经网络需要学习并记住多个任务，任务顺序无标注，任务会不可预期... ...
分类：
移动开发 时间：
2018-06-07 21:54:38
阅读次数：
400
单声道语音识别的逐句循环Dropout迭代说话人自适应 WRBN（wide residual BLSTM network，宽残差双向长短时记忆网络） [2] J. Heymann, L. Drude, and R. Haeb-Umbach, "Wide residual blstm network ... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-07 21:51:03
阅读次数：
161
Kaiming HeXiangyu ZhangShaoqing RenMicrosoft Research {kahe, v-xiangz, v-shren, jiansun}@microsoft.com Abstract Deeper neural networks are more diffic ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-31 23:35:10
阅读次数：
332
center loss来自ECCV2016的一篇论文：A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition。 论文链接：http://ydwen.github.io/papers/WenECCV16.pdf 代码链接 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-25 21:11:07
阅读次数：
1976
