目前，嵌入式多核处理器已经在嵌入式设备领域得到广泛运用，但嵌人式系统软件开发技术还停留在传统单核模式，并没有充分发挥多核处理器的性能。程序并行化优化目前在PC平台上有一定运用，但在嵌入式平台上还很少，另外，嵌入式多核处理器与PC平台多核处理器有很大不同，因此不能直接将PC平台的并行化优化方法应用到嵌人式平台。
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2019-04-03 15:18:03
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<深度学习基础> 卷积神经网络，循环神经网络，LSTM与GRU，梯度消失与梯度爆炸，激活函数，防止过拟合的方法，dropout，batch normalization，各类经典的网络结构，各类优化方法 1、卷积神经网络工作原理的直观解释 https://www.zhihu.com/question/ ...
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2019-03-25 17:45:58
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以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结。 1.机器学习定义 《西瓜书》中的直观定义是：利用经验来改善系统的性能。（这里的经验一般是指数据） Mitchell在《Machine Learning》一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据，它能够提升在某个任务上的某种度量。(如下 ...
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2019-03-12 12:25:44
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题面 DP凸优化 题目并不难 先转化问题，显然k=0的时候我们都知道是求直径，然后k=1就是选两条点不相交的链拼起来，很容易推出题目就是要我们在树上选$k+1$条点不相交的链 事实上你直接按照边不相交做，取k+1次直径都可以得到50pts的好成绩，我佛了(不要问我怎么知道的 这个东西是可以DP的(稍 ...
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2019-02-26 13:51:05
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1. hive 中 语句的执行顺序。 2. hive的 窗口函数 3. mysql 或hive 的sql优化方法，怎样可以显著提高执行效率。 4. sql中加索引要注意额事项。 5. 一张表：班级、姓名、成绩。查出每个班级中前3名对应的记录。 pandas的熟悉程度考察。 简历中，不用非常在意说 会 ...
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2019-02-21 14:17:26
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高效的选择和使用索引有很多方式，有的是针对特殊案例的优化方法，有的则是针对特定行为的优化，使用哪个索引，以及如何评估选择不同索引的性能影响的技巧，则需要持续不断地学习。（本文章需要一定索引基础） 1.索引要是独立的列 “独立的列”是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。例如，下面这个查询 ...
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2019-02-21 12:59:33
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php常用运行方式pm=dynamic动态分配pm=static固定分配php内存优化：针对小型服务器：pm使用ondemand模式，具体配置如下：pm=ondemandpm.max_children=5#最大php进程数；pm.process_idle_timeout=10s#空闲进程保持10s后自动退出，避免占用内存；pm.max_requests=200#php处理的最大请求数；reques
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2019-02-21 11:09:12
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第6章 Hadoop企业优化（重中之重）6.1 MapReduce 跑的慢的原因6.2 MapReduce优化方法6.2.1 数据输入6.2.2 Map阶段6.2.3 Reduce阶段6.2.4 I/O传输6.2.5 数据倾斜问题6.2.6 常用的调优参数6.3 HDFS小文件优化方法6.3.1 H ...
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2019-02-21 00:11:15
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我们在地图缩放的不同级别下，热力图的显示效果会不同，由于点密度与模糊参数默认是固定的，因此需要对参数进行动态修改，以满足不同缩放级别下可以得到较好的显示效果。 思路是监听地图缩放级别，将地图缩放级别作为系数，去修改热力图的相应参数。 以下是经过优化后的地图监听代码： 大家可以根据数据的特点修改上述代 ...
题意 ：给定一个$5\times 6$的棋盘的$01$状态，每次操作可以使它自己和周围四个格子状态取反，求如何操作，输出一个$01$矩阵 题解 ：这题可以通过枚举第一行的状态然后剩下递推来做，但是这里还是写一种好理解的高斯消元解异或方程组的方法。 对于每个格子列一个方程，未知数就是要求的答案矩阵，系 ...
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2019-02-08 20:19:53
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