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搜索关键字:噪音    ( 223个结果
Raspberry pi 蓝牙音响播放
Raspberrypi自带3.5mm的音频输出口,但是由于某种原因,这个接口比较鸡肋。用这个接口播放音乐的话有比较明显的噪音。一向喜欢折腾的我就想到用蓝牙连接音响播放音乐。于是从亚马逊买了个蓝牙接收器。sudoapt-getinstallbluezpulseaudio-module-bluetoothpython-gobjectpython-..
分类:Web程序   时间:2015-09-15 15:00:51    阅读次数:1265
BA--空调静压箱的作用
空调静压箱的主要作用有两个,一个是降低噪音;一个是提高送风距离。工作原理如下:空调出风从空调风机里面出来的时候,具有很大的风速,同时由于空调风机自身的结构原因,空调的出风并不均衡,空气在风管中相互摩擦碰撞,会发出较大的噪音,空调风速也会急剧下降,使得空调出风不能被送得很远。为了有效降低空调的噪音,将...
分类:其他好文   时间:2015-09-14 16:43:14    阅读次数:232
Project Seasons Work In Progress 5
最近happy_bunny更新了固件,支持了GameCube的数字音频输出至HDMI,我这里也同步编译下载了最新的固件,可是一实验就出现了问题: 可以看到图象有大量的绿色噪点,而且声音全都是噪音,甚至HDMI信号会中断,和happy_bunny讨论了一下,他也不知道为什么会这样,我前后两天一直在di...
分类:其他好文   时间:2015-09-05 23:43:34    阅读次数:888
阻塞与非阻塞,同步与异步
1 老张把水壶放到火上,立等水开。(同步阻塞)老张觉得自己有点傻2 老张把水壶放到火上,去客厅看电视,时不时去厨房看看水开没有。(同步非阻塞)老张还是觉得自己有点傻,于是变高端了,买了把会响笛的那种水壶。水开之后,能大声发出嘀~~~~的噪音。3 老张把响水壶放到火上,立等水开。(异步阻塞)老张觉得这...
分类:其他好文   时间:2015-09-03 19:07:53    阅读次数:169
验证码识别技术(三)去除噪音
对于去除噪音的技术,没有一个统一的算法,但是一个网站的验证码噪音,一定是有一定的规则的。只有分析出这个规则,就可以写相应的代码去除干扰。例如,通过第二步,我们已经去除了一个验证码图片的背景,很明显能看出,这个验证码图片,被后期的的时候,加入了一条干扰线,而且干扰线出像素点事一致的,那就好办了,我们可...
分类:其他好文   时间:2015-08-25 21:07:19    阅读次数:119
验证码识别技术
在此主要讨论一个验证码识别技术,因为验证码复杂性很高,所以不一定都能识别成功,本文主要的目的是为了研究一下验证码识别的基本流程和模式识别的基本方法。对于其他领域也有参考价值和学习意义。一整套验证码识别技术应该包括以下几个部分:1,下载图片2,图片灰度化3,去噪音4,分割成单个字符5,制作单个字符人工...
分类:其他好文   时间:2015-08-14 15:36:05    阅读次数:100
汝佳大神的紫书上写错了?uva10048
算法竞赛入门经典第二版的365页例题11-5噪音,应该是“之和”换成“取最大值”,“取最小值”还是取最小值 如果我错了,请大家务必指点...
分类:其他好文   时间:2015-08-12 11:35:20    阅读次数:150
伪随机数安全性
真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,虽然很可靠,但是使用计算机很难实现,它们的缺点是技术要求比较高。在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列看似是随机的数,实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算...
分类:其他好文   时间:2015-08-06 11:00:22    阅读次数:155
Linux中的随机数文件 /dev/random /dev/urandom
Linux中的随机数可以从两个特殊的文件中产生,一个是/dev/urandom.另外一个是/dev/random。他们产生随机数的原理是利用当前系统的熵池来计算出固定一定数量的随机比特,然后将这些比特作为字节流返回。熵池就是当前系统的环境噪音,熵指的是一个系统的混乱程度,系统噪音可以通过很多参数来评...
分类:系统相关   时间:2015-08-05 10:07:23    阅读次数:170
为什么会产生过拟合,有哪些方法可以预防或克服过拟合
为什么会产生过拟合,有哪些方法可以预防或克服过拟合? 什么是过拟合: 所谓过拟合(Overfit),是这样一种现象:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合,但是在训练数据外的数据集上却不能很好的拟合数据。此时我们就叫这个假设出现了overfit的现象。 过拟合产生的原因: 出现这种现象的主要原因是训练数据中存在噪音或者训练数据太少。 预防或克服措施:...
分类:其他好文   时间:2015-08-04 19:20:03    阅读次数:646
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