CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 这些都代表什么，那就请看CPU架构 多个物理CPU，CPU通过总线进行通信，效率比较低，如下： 多核CPU，不同的核通过L2 cache进行通信，存储和外设通过总线 ...
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2017-12-25 19:29:50
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前言 在上一节中介绍了thread多线程库。python中的多线程其实并不是真正的多线程，并不能做到充分利用多核CPU资源。 如果想要充分利用，在python中大部分情况需要使用多进程，那么这个包就叫做 multiprocessing。 借助它，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multipro ...
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2017-12-24 20:12:01
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Windows下搭建Redis集群 Redis集群： 如果部署到多台电脑，就跟普通的集群一样；因为Redis是单线程处理的，多核CPU也只能使用一个核， 所以部署在同一台电脑上，通过运行多个Redis实例，并将这些实例组成集群，就可以提高CPU的利用率。 在Windows系统下搭建Redis集群： ...
使用zabbix自带的key来实现多核CPU监控system.cpu.discovery自动发现CPU核数：定义宏按核数监控CPU负载 $2：指key中的第二个参数，这里是idle(CPU空闲比例)
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2017-12-19 12:33:38
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一、多线程实例? 线程时应用程序中工作的最小单位，python中提供了threading模块来对多线程操作，一般多核cpu采用多进程方式，单核才采用多线程方式? 方法一：? 将要执行的方法作为参数传给thread的构造方法（和多进程类似）,如下：? t = threading.Thread(target=action,args=(i,))? 方法二
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2017-12-14 03:15:42
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转自：http://www.cnblogs.com/skying555/p/6527189.html GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？ 答案是什么呢 ...
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2017-12-06 18:04:54
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背景：ForkJoinPool的优势在于，可以充分利用多cpu，多核cpu的优势，把一个任务拆分成多个“小任务”，把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行；当多个“小任务”执行完成之后，再将这些执行结果合并起来即可。这种思想值得学习。 主要参考《疯狂java讲义》 使用 Java7 提供了For ...
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2017-12-05 01:02:02
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一、python并发编程~多进程 1.multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multipro ...
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2017-11-24 18:06:12
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1. 概述????本篇主要介绍在Zynq平台编写中断相关的驱动程序时，涉及CPU私有中断的相关绑定办法。2. 私有中断简介????私有中断是多核CPU上特有的中断，私有中断只能被其所有者核心获取和响应，不会被其他核发现。常见的私有中断有全局定时器，私有看门狗定时器，私有定时器等，Zynq平台上还有来自PL的FIQ\IR
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2017-11-24 16:51:54
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1 为什么使用多线程 1.1 发挥多核cpu的优势 单核CPU上的多线程是假的多线程，同一时间处理器只会处理一段逻辑，只是在多个线程之间进行快速切换 多核CPU才能实现真正的多线程，同时处理多个逻辑，充分利用CPU 1.2 防止阻塞 单核CPU不仅不能发挥多线程的优势，反而因为多个线程的切换，反而降 ...
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编程语言 时间：
2017-11-21 18:51:00
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