摘要： 本文主要讲了Java当中的线程池的使用方法、注意事项及其实现源码实现原理，并辅以实例加以说明,对加深Java线程池的理解有很大的帮助。 首先，讲讲什么是线程池？照笔者的简单理解，其实就是一组线程实时处理休眠状态，等待唤醒执行。那么为什么要有线程池这个东西呢？可以从以下几个方面来考虑：其一、减 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-09-27 15:14:17
阅读次数：
293
为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream ...
分类：
编程语言 时间：
2016-09-14 20:21:00
阅读次数：
219
在开发过程中，不是所有的数据都需要实时处理，也不是所有的请求都必须实时反馈结果给用户，所有的处理只要保证最终的结果是一致就OK。此时可以考虑使用消息队列来解决这些问题。 在实际开发中，我们使用消息队列进行异步处理、系统解耦、数据同步、流量控制。 使用场景： 异步处理：使用队列一个主要原因是进行异步处 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-10 17:51:59
阅读次数：
153
早在20世纪60年代，就已经有人开始研究和开发嵌入式操作系统。但直到最近，它才在国内被越来越多的提及，在通信、电子、自动化等需要实时处理的领域所曰益显现的重要性吸引了人们越来越多的注意力。但是，人们所谈论的往往是一些著名的商业内核，诸如VxWorks、PSOS等。这些商业内核性能优越，但价格昂贵，主 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-09 13:35:51
阅读次数：
142
摘要： 本文主要讲了Java当中的线程池的使用方法、注意事项及其实现源码实现原理，并辅以实例加以说明,对加深Java线程池的理解有很大的帮助。 首先，讲讲什么是线程池？照笔者的简单理解，其实就是一组线程实时处理休眠状态，等待唤醒执行。那么为什么要有线程池这个东西呢？可以从以下几个方面来考虑：其一、减 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-08-05 17:44:10
阅读次数：
266
云平台基于典型的SOA业务构架，整个分布式系统以安全子系统与调度子系统为支撑模块，实时处理其他业务模块的用户请求。 云平台的业务模块按照地理位置可以划分为两种：区域相关与区域无关。区域相关的功能模块部署在局域网机房，每个区域会有独立的代理模块协同安全子系统与调度子系统处理跨外网访问的种种问题。区域无... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-29 18:27:13
阅读次数：
857
为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream ...
分类：
编程语言 时间：
2016-07-21 18:11:42
阅读次数：
284
2015.08.12Storm 一、Storm简介 Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架。 Storm能实现高频数据和大规模数据的实时处理。 官网资料显示storm的一个节点在1秒钟能够处理100万个100字节的消息(IntelE5645@2.4Ghz的CPU,2... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-21 10:58:44
阅读次数：
177
最近学习了storm的一些基础知识，感觉storm是一个非常强大的实时流处理系统。对其进行简要介绍如下：STORM
1.什么是storm
Storm是一个开源的，分布式的，可靠的，实时数据流处理系统。类比Hadoop对数据进行批处理，storm对数据进行实时处理。
2.storm的应用场景
Storm的处理速度快吞吐量大，根据Storm官方网站的资料介绍，Storm的一个节点（Intel E...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-20 06:42:13
阅读次数：
184
Storm是基于数据流的实时处理系统，提供了大吞吐量的实时计算能力。通过数据入口获取每条到来的数据，在一条数据到达系统的时候，立即会在内存中进行相应的计算；Storm适合要求实时性较高的数据分析场景。
Hadoop、Storm系统和组件接口对比表：
Storm框架：
· Nodes （服务器）：指配置在一个 Storm 集群中的服务器，会执行 topology 的一部...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-10 18:38:10
阅读次数：
262
